SQL Server 行转列重温

时间 2019-12-12

标签 sql server 重温栏目 SQL 繁體版

原文原文链接

转载自http://www.cnblogs.com/kerrycode/

行转列，列转行是咱们在开发过程当中常常碰到的问题。行转列通常经过CASE WHEN 语句来实现，也能够经过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，并且比较习惯。可是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面咱们经过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

咱们首先先经过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列数据库

CREATE  TABLE [StudentScores]

   [UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名

    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目

    [Score]            FLOAT,               --成绩

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

若是我想知道每位学生的每科成绩，并且每一个学生的所有成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据app

SELECT

      UserName,

      MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

      MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

      MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

      MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'

FROM dbo.[StudentScores]

GROUP BY UserName

查询结果如图所示，这样咱们就能很清楚的了解每位学生全部的成绩了

接下来咱们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），post

CREATE TABLE [Inpours]

   [ID]                INT IDENTITY(1,1),

   [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家

    [CreateTime]        DATETIME,      --充值时间

    [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值类型

    [Money]             DECIMAL,       --充值金额

    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失败

    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。咱们能够经过下面的脚原本达到目的

代码

SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,
        CASE PayType WHEN ' 支付宝 '       THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 支付宝 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 手机短信 '      THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 手机短信 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 工商银行卡 '    THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 工商银行卡 ' ,
        CASE PayType WHEN ' 建设银行卡 '    THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 建设银行卡 '
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType

如图所示，咱们这样只是获得了这样的输出结果，还需进一步处理，才能获得想要的结果spa

SELECT

       CreateTime,

       ISNULL(SUM([支付宝])    , 0)  AS [支付宝]    ,

       ISNULL(SUM([手机短信])  , 0)  AS [手机短信]   ,

       ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0)  AS [工商银行卡] ,

       ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0)  AS [建设银行卡]

FROM

    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,

           CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝' ,

           CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',

           CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',

           CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'

    FROM Inpours

    GROUP BY CreateTime, PayType

) T

GROUP BY CreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，并且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。可是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，并且逻辑也复杂不少，可能涉及汇率、手续费等等(曾经作个这样一个)，若是支付方式特别多，咱们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，并且新增一种支付方式，咱们还得修改脚本若是把上面的脚本用动态SQL改写一下，咱们就能轻松解决这个问题3d

代码

下面是经过PIVOT来进行行转列的用法，你们能够对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）code

代码

SELECT
        CreateTime, [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] ,
         [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ]
FROM
(
     SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,PayType, Money
     FROM Inpours
) P
PIVOT (
             SUM ( Money )
             FOR PayType IN
            ( [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] , [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ] )
      ) AS T
ORDER BY CreateTime

有时可能会出现这样的错误：blog

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行游戏

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能须要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。ip

这个是由于：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。支付宝

下面咱们来看看列转行，主要是经过UNION ALL ,MAX来实现。假若有下面这么一个表

代码

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName          NVARCHAR ( 20 ), -- 工程名称
    OverseaSupply         INT ,           -- 海外供应商供给数量
    NativeSupply          INT ,           -- 国内供应商供给数量
    SouthSupply           INT ,           -- 南方供应商供给数量
    NorthSupply           INT             -- 北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT ' A ' , 100 , 200 , 50 , 50
UNION ALL
SELECT ' B ' , 200 , 300 , 150 , 150
UNION ALL
SELECT ' C ' , 159 , 400 , 20 , 320
UNION ALL
SELECT ' D ' , 250 , 30 , 15 , 15

咱们能够经过下面的脚原本实现，查询结果以下图所示

代码

SELECT ProgrectName, ' OverseaSupply ' AS Supplier,
         MAX (OverseaSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NativeSupply ' AS Supplier,
         MAX (NativeSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' SouthSupply ' AS Supplier,
         MAX (SouthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ' NorthSupply ' AS Supplier,
         MAX (NorthSupply) AS ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

用UNPIVOT 实现以下：

代码

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
     SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
      FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
    SupplyNum FOR Supplier IN      (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply ) ) P