[转]python-元类

转载于：刘羽冲

两句话掌握python最难知识点——元类

千万不要被所谓“元类是99%的python程序员不会用到的特性”这类的说辞吓住。由于每一个中国人，都是天生的元类使用者

学懂元类，你只须要知道两句话：

• 道生一，一辈子二，二生三，三生万物
• 我是谁？我从哪来里？我要到哪里去？

在python世界，拥有一个永恒的道，那就是“type”，请记在脑海中，type就是道。如此广袤无垠的python生态圈，都是由type产生出来的。

道生一，一辈子二，二生三，三生万物。

1. 道 便是 type
2. 一 便是 metaclass(元类，或者叫类生成器)
3. 二 便是 class(类，或者叫实例生成器)
4. 三 便是 instance(实例)
5. 万物 便是 实例的各类属性与方法，咱们日常使用python时，调用的就是它们。

道和一，是咱们今天讨论的命题，而2、3、和万物，则是咱们经常使用的类、实例、属性和方法，用hello world来举例：

# 建立一个Hello类，拥有属性say_hello ----二的起源 class Hello(): def say_hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) # 从Hello类建立一个实例hello ----二生三 hello = Hello() # 使用hello调用方法say_hello ----三生万物 hello.say_hello()

输出效果：

Hello, world.

这就是一个标准的“二生三，三生万物”过程。 从类到咱们能够调用的方法，用了这两步。

那咱们不禁自主要问，类从何而来呢？回到代码的第一行。
class Hello实际上是一个函数的“语义化简称”，只为了让代码更浅显易懂，它的另外一个写法是：

def fn(self, name='world'): # 假如咱们有一个函数叫fn print('Hello, %s.' % name) Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn)) # 经过type建立Hello class ---- 神秘的“道”，能够点化一切，此次咱们直接从“道”生出了“二” 

这样的写法，就和以前的Class Hello写法做用彻底相同，你能够试试建立实例并调用

# 从Hello类建立一个实例hello ----二生三，彻底同样 hello = Hello() # 使用hello调用方法say_hello ----三生万物，彻底同样 hello.say_hello()

输出效果：

Hello, world. ----调用结果彻底同样。

咱们回头看一眼最精彩的地方，道直接生出了二：

Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn))

这就是“道”，python世界的起源，你能够为此而惊叹。
注意它的三个参数！暗合人类的三大永恒命题：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去。

• 第一个参数：我是谁。 在这里，我须要一个区分于其它一切的命名，以上的实例将我命名为“Hello”
• 第二个参数：我从哪里来
  在这里，我须要知道从哪里来，也就是个人“父类”，以上实例中个人父类是“object”——python中一种很是初级的类。
• 第三个参数：我要到哪里去
  在这里，咱们将须要调用的方法和属性包含到一个字典里，再做为参数传入。以上实例中，咱们有一个say_hello方法包装进了字典中。

值得注意的是，三大永恒命题，是一切类，一切实例，甚至一切实例属性与方法都具备的。理所应当，它们的“创造者”，道和一，即type和元类，也具备这三个参数。但日常，类的三大永恒命题并不做为参数传入，而是以以下方式传入

class Hello(object){ # class 后声明“我是谁” # 小括号内声明“我来自哪里” # 中括号内声明“我要到哪里去” def say_hello(){ } }

• 造物主，能够直接创造单个的人，但这是一件苦役。造物主会先创造“人”这一物种，再批量创造具体的我的。并将三大永恒命题，一直传递下去。
• “道”能够直接生出“二”，但它会先生出“一”，再批量地制造“二”。
• type能够直接生成类（class），但也能够先生成元类（metaclass），再使用元类批量定制类（class）。

元类——道生一，一辈子二

通常来讲，元类均被命名后缀为Metalass。想象一下，咱们须要一个能够自动打招呼的元类，它里面的类方法呢，有时须要say_Hello，有时须要say_Hi，有时又须要say_Sayolala，有时须要say_Nihao。

若是每一个内置的say_xxx都须要在类里面声明一次，那将是多么可怕的苦役！ 不如使用元类来解决问题。

如下是建立一个专门“打招呼”用的元类代码：

class SayMetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!') return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

记住两点：
一、元类是由“type”衍生而出，因此父类须要传入type。【道生一，因此一必须包含道】

二、元类的操做都在 __new__中完成，它的第一个参数是将建立的类，以后的参数便是三大永恒命题：我是谁，我从哪里来，我将到哪里去。 它返回的对象也是三大永恒命题，接下来，这三个参数将一直陪伴咱们。

在__new__中，我只进行了一个操做，就是

attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

它跟据类的名字，建立了一个类方法。好比咱们由元类建立的类叫“Hello”，那建立时就自动有了一个叫“say_Hello”的类方法，而后又将类的名字“Hello”做为默认参数saying，传到了方法里面。而后把hello方法调用时的传参做为value传进去，最终打印出来。

那么，一个元类是怎么从建立到调用的呢？
来！一块儿根据道生1、一辈子2、二生3、三生万物的准则，走进元类的生命周期吧！

# 道生一：传入type class SayMetaClass(type): # 传入三大永恒命题：类名称、父类、属性 def __new__(cls, name, bases, attrs): # 创造“天赋” attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!') # 传承三大永恒命题：类名称、父类、属性 return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # 一辈子二：建立类 class Hello(object, metaclass=SayMetaClass): pass # 二生三：建立实列 hello = Hello() # 三生万物：调用实例方法 hello.say_Hello('world!') 

输出为

Hello, world!

注意：经过元类建立的类，第一个参数是父类，第二个参数是metaclass

普通人出生都不会说话，但有的人出生就会打招呼说“Hello”，“你好”,“sayolala”，这就是天赋的力量。它会给咱们面向对象的编程省下无数的麻烦。

如今，保持元类不变，咱们还能够继续建立Sayolala， Nihao类，以下：

# 一辈子二：建立类 class Sayolala(object, metaclass=SayMetaClass): pass # 二生三：建立实列 s = Sayolala() # 三生万物：调用实例方法 s.say_Sayolala('japan!')

输出

Sayolala, japan!

也能够说中文

# 一辈子二：建立类 class Nihao(object, metaclass=SayMetaClass): pass # 二生三：建立实列 n = Nihao() # 三生万物：调用实例方法 n.say_Nihao('中华!')

输出

Nihao, 中华!

再来一个小例子：

# 道生一 class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): # 天赋：经过add方法将值绑定 attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # 一辈子二 class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass # 二生三 L = MyList() # 三生万物 L.add(1)

如今咱们打印一下L

print(L)

>>> [1]

而普通的list没有add()方法

L2 = list() L2.add(1) >>>AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

太棒了！学到这里，你是否是已经体验到了造物主的乐趣？

python世界的一切，尽在掌握。

年轻的造物主，请随我一块儿开创新世界。

咱们选择两个领域，一个是Django的核心思想，“Object Relational Mapping”，即对象-关系映射，简称ORM。

这是Django的一大难点，但学完了元类，一切变得清晰。你对Django的理解将更上一层楼！

另外一个领域是爬虫领域（黑客领域），一个自动搜索网络上的可用代理，而后换着IP去突破别的人反爬虫限制。

这两项技能很是有用，也很是好玩！

挑战一：经过元类建立ORM

准备工做，建立一个Field类

class Field(object): def __init__(self, name, column_type): self.name = name self.column_type = column_type def __str__(self): return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name) 

它的做用是
在Field类实例化时将获得两个参数，name和column_type，它们将被绑定为Field的私有属性，若是要将Field转化为字符串时，将返回“Field:XXX” ， XXX是传入的name名称。

准备工做：建立StringField和IntergerField

class StringField(Field): def __init__(self, name): super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)') class IntegerField(Field): def __init__(self, name): super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')

它的做用是
在StringField,IntegerField实例初始化时，时自动调用父类的初始化方式。

道生一

class ModelMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if name=='Model': return type.__new__(cls, name, bases, attrs) print('Found model: %s' % name) mappings = dict() for k, v in attrs.items(): if isinstance(v, Field): print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v)) mappings[k] = v for k in mappings.keys(): attrs.pop(k) attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系 attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致 return type.__new__(cls, name, bases, attrs) 

它作了如下几件事

1. 建立一个新的字典mapping
2. 将每个类的属性，经过.items()遍历其键值对。若是值是Field类，则打印键值，并将这一对键值绑定到mapping字典上。
3. 将刚刚传入值为Field类的属性删除。
4. 建立一个专门的__mappings__属性，保存字典mapping。
5. 建立一个专门的__table__属性，保存传入的类的名称。

一辈子二

class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass): def __init__(self, **kwarg): super(Model, self).__init__(**kwarg) def __getattr__(self, key): try: return self[key] except KeyError: raise AttributeError("'Model' object has no attribute '%s'" % key) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value # 模拟建表操做 def save(self): fields = [] args = [] for k, v in self.__mappings__.items(): fields.append(v.name) args.append(getattr(self, k, None)) sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args])) print('SQL: %s' % sql) print('ARGS: %s' % str(args))

若是从Model建立一个子类User：

class User(Model): # 定义类的属性到列的映射： id = IntegerField('id') name = StringField('username') email = StringField('email') password = StringField('password')

这时
id= IntegerField('id')就会自动解析为：

Model.__setattr__(self, 'id', IntegerField('id'))

由于IntergerField('id')是Field的子类的实例，自动触发元类的__new__，因此将IntergerField('id')存入__mappings__并删除这个键值对。

二生3、三生万物

当你初始化一个实例的时候并调用save()方法时候

u = User(id=12345, name='Batman', email='batman@nasa.org', password='iamback') u.save()

这时先完成了二生三的过程：

1. 先调用Model.__setattr__，将键值载入私有对象
2. 而后调用元类的“天赋”，ModelMetaclass.__new__，将Model中的私有对象，只要是Field的实例，都自动存入u.__mappings__。

接下来完成了三生万物的过程：

经过u.save()模拟数据库存入操做。这里咱们仅仅作了一下遍历__mappings__操做，虚拟了sql并打印，在现实状况下是经过输入sql语句与数据库来运行。

输出结果为

Found model: User Found mapping: name ==> <StringField:username> Found mapping: password ==> <StringField:password> Found mapping: id ==> <IntegerField:id> Found mapping: email ==> <StringField:email> SQL: insert into User (username,password,id,email) values (Batman,iamback,12345,batman@nasa.org) ARGS: ['Batman', 'iamback', 12345, 'batman@nasa.org']

• 年轻的造物主，你已经和我一块儿体验了由“道”演化“万物”的伟大历程，这也是Django中的Model版块核心原理。
• 接下来，请和我一块儿进行更好玩的爬虫实战（嗯，你如今已是初级黑客了）：网络代理的爬取吧！

挑战二：网络代理的爬取

准备工做，先爬个页面玩玩

请确保已安装requests和pyquery这两个包。

# 文件：get_page.py import requests base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8' } def get_page(url): headers = dict(base_headers) print('Getting', url) try: r = requests.get(url, headers=headers) print('Getting result', url, r.status_code) if r.status_code == 200: return r.text except ConnectionError: print('Crawling Failed', url) return None 

这里，咱们利用request包，把百度的源码爬了出来。

试一试抓百度

把这一段粘在get_page.py后面，试完删除

if(__name__ == '__main__'): rs = get_page('https://www.baidu.com') print('result:\r\n', rs)

试一试抓代理

把这一段粘在get_page.py后面，试完删除

if(__name__ == '__main__'): from pyquery import PyQuery as pq start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China' print('Crawling', start_url) html = get_page(start_url) if html: doc = pq(html) lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items() for line in lines: ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text() port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text() print(ip+':'+port)

接下来进入正题：使用元类批量抓取代理

批量处理抓取代理

from getpage import get_page from pyquery import PyQuery as pq # 道生一：建立抽取代理的metaclass class ProxyMetaclass(type): """ 元类，在FreeProxyGetter类中加入 __CrawlFunc__和__CrawlFuncCount__ 两个参数，分别表示爬虫函数，和爬虫函数的数量。 """ def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] attrs['__CrawlName__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl_' in k: attrs['__CrawlName__'].append(k) attrs['__CrawlFunc__'].append(v) count += 1 for k in attrs['__CrawlName__']: attrs.pop(k) attrs['__CrawlFuncCount__'] = count return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # 一辈子二：建立代理获取类 class ProxyGetter(object, metaclass=ProxyMetaclass): def get_raw_proxies(self, site): proxies = [] print('Site', site) for func in self.__CrawlFunc__: if func.__name__==site: this_page_proxies = func(self) for proxy in this_page_proxies: print('Getting', proxy, 'from', site) proxies.append(proxy) return proxies def crawl_daili66(self, page_count=4): start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html' urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)] for url in urls: print('Crawling', url) html = get_page(url) if html: doc = pq(html) trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items() for tr in trs: ip = tr.find('td:nth-child(1)').text() port = tr.find('td:nth-child(2)').text() yield ':'.join([ip, port]) def crawl_proxy360(self): start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China' print('Crawling', start_url) html = get_page(start_url) if html: doc = pq(html) lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items() for line in lines: ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text() port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text() yield ':'.join([ip, port]) def crawl_goubanjia(self): start_url = 'http://www.goubanjia.com/free/gngn/index.shtml' html = get_page(start_url) if html: doc = pq(html) tds = doc('td.ip').items() for td in tds: td.find('p').remove() yield td.text().replace(' ', '') if __name__ == '__main__': # 二生三：实例化ProxyGetter crawler = ProxyGetter() print(crawler.__CrawlName__) # 三生万物 for site_label in range(crawler.__CrawlFuncCount__): site = crawler.__CrawlName__[site_label] myProxies = crawler.get_raw_proxies(site)

道生一：元类的__new__中，作了四件事：

1. 将“crawl_”开头的类方法的名称推入ProxyGetter.__CrawlName__
2. 将“crawl_”开头的类方法的自己推入ProxyGetter.__CrawlFunc__
3. 计算符合“crawl_”开头的类方法个数
4. 删除全部符合“crawl_”开头的类方法

怎么样？是否是和以前建立ORM的__mappings__过程极为类似？

一辈子二：类里面定义了使用pyquery抓取页面元素的方法

分别从三个免费代理网站抓取了页面上显示的所有代理。

若是对yield用法不熟悉，能够查看：
廖雪峰的python教程：生成器

二生三：建立实例对象crawler

略

三生万物：遍历每个__CrawlFunc__

1. 在ProxyGetter.__CrawlName__上面，获取能够抓取的的网址名。
2. 触发类方法ProxyGetter.get_raw_proxies(site)
3. 遍历ProxyGetter.__CrawlFunc__,若是方法名和网址名称相同的，则执行这一个方法
4. 把每一个网址获取到的代理整合成数组输出。

那么。。。怎么利用批量代理，冲击别人的网站，套取别人的密码，狂发广告水贴，定时骚扰客户？ 呃！想啥呢！这些本身悟！若是悟不到，请听下回分解！

年轻的造物主，创造世界的工具已经在你手上，请你将它的威力发挥到极致！

请记住挥动工具的口诀：

• 道生一，一辈子二，二生三，三生万物
• 我是谁，我来自哪里，我要到哪里去