易用且灵活的 RWRL 套件，推动强化学习的现实应用

文 / DeepMind 研究员 Daniel J. Mankowitz 和 Google Research 研究员 Gabriel Dulac-Arnold 实践证明，强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 可以有效应对从 Go、StarCraft 和 Minecraft 到机器人运动与芯片设计的众多复杂问题。在这些情况下，人们可以使用仿真器或者通过快速访问低成本的真

>>阅读原文<<