前端算法题 | 这道题效率最高的算法，你可能不知道？

寻找最长的不含有重复字符的子串

可能看标题不会明白这个题到底什么意思，来看看下面的例子：

• abcabcbb ➡ abc ➡ 3
• bbbb ➡ b ➡ 1
• pwwkew ➡ wke ➡ 3

看了栗子是否是明白了呢？

其实需求很简单，实现的方法也不少，不过在这里我要来写一种效率最高的算法，只须要一次循环就可解决：

function findNoRepeatMaxLenStr (str) {
  let lastPositions = {}
  let start = 0
  let maxLen = 0

  for (let i=0; i<str.length; i++) {
        const s = str[i]
        if (lastPositions[s] !== 'undefined' && lastPositions[s] >= start) {
              start = lastPositions[s] + 1
        }
        if (i - start + 1 > maxLen) {
              maxLen = i - start + 1
        }
    lastPositions[s] = i
  }
  return maxLen
}

// test
console.log(findNoRepeatMaxLenStr('abcabcbb'))  // 3

那么看完代码，请本身先胡思乱想一下，能看得懂不？
…

行了，看到这我就知道你没看懂，那么来解释一下吧。
思路是这样的，假以下面的图形是一个字符串，每一个格子表明一个字符：

此时我们开始使用 for 循环扫描整个字符串，当扫描到 x（x 表明任意位置的任意的字符串）的时候，那么我们应该怎么作呢？

首先要记录一个 start 起始位置，固然一开始就是 0 了，那么 start 在循环中不单单只是表示字符串从 0 开始，还表示当前不含有最长重复子串的开始，那么我们要作的事情就一件：保证从 start 到 x 之间没有重复的字符串，再说的通俗点就是看检查 start 到 x 之间有没有重复的 x 。

那么怎么作到检查这个动做呢?

这个时候 lastPositions 就派上用场了。当循环到 x 的时候，记录一下这个 x 最后一次出现的位置在哪里。

那么记录完毕以后，当进行检查 start 到 x 之间 是否有重复的 x 的时候，我们就去问 lastPositions[x]，此时会有2种状况：

• 第一种状况是 x 历来没有出现过或者出如今了 start 以前；
• 第二种状况是 x 出如今 start 到 x 中间。

那么对于第一种状况，我们不用去管。而第二种状况天然是不知足条件的状况了，此时，我们就要更新 lastPositions[x]，将这个 x 的位置更新为 lastPositions[x] + 1。

总结下来就是：

• lastPositions[x] 不存在或 < start 知足条件，无需操做
• lastPositions[x] 存在而且 >= start 不知足条件，更新 lastPositions[x]++

那么在结合上面的代码，逻辑就清晰了，惟一有些绕圈圈的地方就是第二个 if 中的 +1 操做，缘由就是字符串的索引是从 0 开始的，那么假如第一个为 x 知足条件，实际索引是0，那么长度应该是 0 + 1 = 1。

最后，这道算法题的出处来自：

https://leetcode.com/problems...

里面有各类各样的实现方法，能够做为参考。

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