openCV入门----边缘检测（一）：基于一阶导数的梯度算子

首先要了解一下梯度的概念，在高等数学中，对于连续的二维函数f（x，y），其点在（x，y）处的梯度是一个二维列向量 V = [f对x偏导数 f对y偏导数]’ 那么梯度的幅值就是                |V| = sqrt（f对x偏导数^2 + f对y偏导数^2） 从而对于离散的二维离散的函数f（i，j），微分往往可以用差分表示，如下式：               | V’| = sqrt(

>>阅读原文<<