1.8 其他正则化方法-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

其他正则化方法 (Other Regularization Methods) 除了 L 2 L2 L2 正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设你正在拟合猫咪图片分类器，如果你想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候我们无法扩增数据，但我们可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添加到训练集。所以

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