encache、memcache、redis详解

时间  2019-12-22
标签 encache memcache redis 详解 栏目 Memcached 繁體版
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最近项目组有用到这三个缓存，去各自的官方看了下,以为还真的各有千秋！今天特地概括下各个缓存的优缺点，仅供参考！php

 Ehcachejava

在Java项目普遍的使用。它是一个开源的、设计于提升在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采起的一种缓存方案。正由于Ehcache具备健壮性（基于java开发）、被认证（具备apache 2.0  license）、充满特点（稍后会详细介绍），因此被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。mysql

什么特点？git

 

1.  够快github

Ehcache的发行有一段时长了，通过几年的努力和不可胜数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.web

 

2. 够简单redis

开发者提供的接口很是简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅须要的是你宝贵的几分钟。其实不少开发者都不知道本身用在用Ehcache，Ehcache被普遍的运用于其余的开源项目算法

好比：hibernatesql

 

3.够袖珍mongodb

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，通常Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3  才 668KB。

 

4. 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

 

5.好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本容许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

 

6.监听器

缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,作一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用？

够简单就是Ehcache的一大特点，天然用起来just so easy!

贴一段基本使用代码

CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");
Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);
cacheManager.addCache(cache);
代码中有个ehcache.xml文件，如今来介绍一下这个文件中的一些属性
  1.        name:缓存名称。
  2.        maxElementsInMemory：缓存最大个数。
  3.        eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起做用。
  4.        timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的容许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
  5.        timeToLiveSeconds：设置对象在失效前容许存活时间,最大时间介于建立时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时 间无穷大。
  6.        overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
  7.        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每一个Cache都应该有本身的一个缓冲区。
  8.        maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
  9.        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
  10.        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
  11.        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你能够设置为 FIFO或是LFU。
  12.        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

 

memcache

memcache 是一种高性能、分布式对象缓存系统，最初设计于缓解动态网站数据库加载数据的延迟性，你能够把它想象成一个大的内存HashTable，就是一个key-value键值缓存。Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，以BSD license释放的一套开放源代码软件。

 

1.依赖

memcache C语言所编写，依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器，同事基于libevent作socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具有有这两个环境。

 

2.多线程支持

memcache支持多个cpu同时工做，在memcache安装文件下有个叫threads.txt中特别说明，By default, memcached is compiled as a single-threaded application.默认是单线程编译安装，若是你须要多线程则须要修改./configure --enable-threads，为了支持多核系统，前提是你的系统必须具备多线程工做模式。开启多线程工做的线程数默认是4，若是线程数超过cpu数容易发生操做死锁的几率。结合本身业务模式选择才能作到物尽其用。

 

3.高性能

经过libevent完成socket 的通信，理论上性能的瓶颈落在网卡上。

 

简单安装：

1.分别把memcached和libevent下载回来，放到 /tmp 目录下：

# cd /tmp

# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz

2.先安装libevent：

# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz

# cd libevent-1.2

# ./configure -prefix=/usr

# make （若是遇到提示gcc 没有安装则先安装gcc)

# make install

3.测试libevent是否安装成功：

# ls -al /usr/lib | grep libevent

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3

-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3

-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a

-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la

lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3

还不错，都安装上了。

4.安装memcached，同时须要安装中指定libevent的安装位置：

# cd /tmp

# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz

# cd memcached-1.2.0

# ./configure -with-libevent=/usr

# make

# make install

若是中间出现报错，请仔细检查错误信息，按照错误信息来配置或者增长相应的库或者路径。

安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，

5.测试是否成功安装memcached：

# ls -al /usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

启动memcache服务

 

启动Memcached服务：

 

1.启动Memcache的服务器端：

# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

-d选项是启动一个守护进程，

-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是8096MB，

-u是运行Memcache的用户，我这里是root，

-l是监听的服务器IP地址，若是有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105，

-p是设置Memcache监听的端口，我这里设置了12000，最好是1024以上的端口，

-c选项是最大运行的并发链接数，默认是1024，我这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定，

-P是设置保存Memcache的pid文件，我这里是保存在 /tmp/memcached.pid，

 

2.若是要结束Memcache进程，执行：

# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache   （找到对应的进程id号）

# kill 进程id号

也能够启动多个守护进程，不过端口不能重复。

 memcache 的链接

telnet  ip   port 

注意链接以前须要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上

-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 

从新加载防火墙规则

service iptables restart

OK ,如今应该就能够连上memcache了

在客户端输入stats 查看memcache的状态信息

 

pid              memcache服务器的进程ID

uptime      服务器已经运行的秒数

time           服务器当前的unix时间戳

version     memcache版本

pointer_size         当前操做系统的指针大小（32位系统通常是32bit）

rusage_user          进程的累计用户时间

rusage_system    进程的累计系统时间

curr_items            服务器当前存储的items数量

total_items           从服务器启动之后存储的items总数量

bytes                       当前服务器存储items占用的字节数

curr_connections        当前打开着的链接数

total_connections        从服务器启动之后曾经打开过的链接数

connection_structures          服务器分配的链接构造数

cmd_get get命令          （获取）总请求次数

cmd_set set命令          （保存）总请求次数

get_hits          总命中次数

get_misses        总未命中次数

evictions     为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后须要删除旧的items来获得空间分配给新的items）

bytes_read    读取字节数（请求字节数）

bytes_written     总发送字节数（结果字节数）

limit_maxbytes     分配给memcache的内存大小（字节）

threads         当前线程数

 

redis

 Redis是在memcache以后编写的，你们常常把这二者作比较，若是说它是个key-value store 的话可是它具备丰富的数据类型，我想暂时把它叫作缓存数据流中心，就像如今物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。如今还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+MySQL 或者 redis + MongoDB的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

 

1. 支持持久化

     redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增长一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），若是不是用redis作DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

 

2.丰富的数据类型

    redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis作nosql主要也是它具备这些类型，时间排序、职能排序、个人微博、发给个人这些功能List 和 sorted set

   的强大操做功能息息相关

 

3.高性能

   这点跟memcache很想象，内存操做的级别是毫秒级的比硬盘操做秒级操做天然高效很多，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操做！这也是NOSQL冒出来的缘由吧，应该是高性能

  是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具备缓存结构，可是始终在app层面不是咱们想要的那么操控的。

 

4.replication

    redis提供主从复制方案，跟mysql同样增量复制并且复制的实现都很类似，这个复制跟AOF有点相似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程很是快，就看网络了，通常主从都是在同一个局域网，因此能够说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我以为仍是采用网状模式，若是使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）若是第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，若是主库数据几TB的状况恢复过程得花上一段时间，在这个过程当中其余的slave就没法和主库同步了。

 

5.更新快

   这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis做者是个很是积极的人，不管是邮件提问仍是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让咱们用的也省心和放心。目前做者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

redis的安装

 

redis的安装其实仍是挺简单的，总的来讲就三步：下载tar包，解压tar包，安装。

不过最近我在2.6.7后用centos 5.5 32bit 时碰到一个安装问题，下面我就用图片分享下安装过程碰到的问题，在redis 文件夹内执行make时有个以下的错 undefined reference to '__sync_add_and_fetch_4'

上网找了了好多最后在  https://github.com/antirez/redis/issues/736 找到解决方案，write CFLAGS= -march=i686 on src/Makefile head!

记得要把刚安装失败的文件删除，从新解压新的安装文件，修改Makefile文件，再make安装。就不会发现原来那个错误了

关于redis的一些属性注释和基本类型操做在上一篇redis 的开胃菜有详细的说明，这里就再也不重复累赘了（实质是想偷懒 ，哈哈！）

 

最后，把memcache和redis放在一块儿不得不会让人想到二者的比较，谁快谁好用啊，群里面已经为这个事打架好久了，我就把我看到的在这里跟你们分享下。

在别人发了一个memcache性能比redis好不少后，redis 做者 antirez 发表了一篇博文，主要是说到如何给redis 和 memcache 作压力测试，文中讲到有我的说许多开源软件都应该丢进厕所，由于他们的压力测试脚本太2了，做者对这个说明了一番。redis  vs  memcache is  definitely an apple to apple comparison。 呵呵，很明确吧，二者的比较是否是有点鸡蛋挑骨头的效果，做者在相同的运行环境作了三次测试取多好的值，获得的结果以下图:

须要申明的是这次测试在单核心处理的过程的数据，memcache是支持多核心多线程操做的（默认没开）因此在默认状况下上图具备参考意义，若然则memcache快于redis。那为何redis不支持多线程多核心处理呢？做者也发表了一下本身的见解，首先是多线程不变于bug的修复，实际上是不易软件的扩展，还有数据一致性问题由于redis全部的操做都是原子操做，做者用到一个词nightmare 噩梦，呵呵！  固然不支持多线程操做，确定也有他的弊端的好比性能想必必然差，做者从2.2版本后专一redis cluster的方向开发来缓解其性能上的弊端，说白了就是纵向不行，横向提升。

原文地址：http://blog.csdn.net/jationxiaozi/article/details/8509732

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