每个公司转型的背后算法
都有着鲜为人知的秘密网络
今天,让咱们一块儿探秘布局
内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司是中国发展速度最快的乳品企业之一,2017年实现收入601.56亿元,位列全球乳业第10位,与2016年同比收入增加12%。随着业务的迅速发展,如何改善内部运营效率、下降经营成本,是蒙牛目前面临的重要挑战之一。大数据
转型缘由优化
乳品快消行业销量波动频繁、保鲜要求度高、产线供给复杂、物流网络庞大,于是内部成本控制的复杂度很是高。智能数字化为蒙牛的效率提高和成本改善提供了有效的途径。在阿里云技术支撑下,蒙牛但愿从销售、排产、物流等几个方面深刻进行智能化改造,从而实现成本的显著下降和效率提高。阿里云
转型成效3d
1.更精准的预测cdn
基于阿里云MaxCompute大数据平台(https://yq.aliyun.com/articles/78108),蒙牛能够在CRM等系统之上集成品牌线上实际销售、线下直营经销商实际销售等数据,进行销量建模,将“基于订单历史的人工预测”改变为“基于实际销量的智能预测”,提高预测准确度。blog
2.更高效的排期资源
精准预测的基础上,利用针对企业内部机制打造的定制化智能排产解决方案,能够在销量预测结果上,根据实际订单对排产计划进行实时迭代,排产周期所以有望缩短一倍以上。
3.更完善的布局
根据大数据建模计算,蒙牛能够实现对营销资源布局、工厂生产资源布局、配送资源布局的通盘考虑,实现物流网络的最优建设。
同时,从全链路角度,以数字化的方式为企业1-5年资源规划提供建议。
4.更全面的规划
阿里云采用了运筹优化与启发式算法相结合的方法,针对蒙牛原奶调拨线路进行组合优化,其中考虑到原奶级别转换、整车发运、组合中转等状况,根据供需变化快速调整提供方案,使得时效性较人工大幅提升,原奶调拨的成本月平均下降约9%。
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