2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。html
猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,可是不少人并无看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率降低、人口红利降低等。git
今天咱们就来分析一下咱们国家的人口数据吧!github
2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年底中国大陆总人口(包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人,不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数)140005万人。json
也就是说2019年末我国人口突破14亿!echarts
报告连接:http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723383.html学习
根据2010年5月12日国务院第111次常务会议经过的《全国人口普查条例》第一章 第八条规定:人口普查每10年进行一次,尾数逢0的年份为普查年度,标准时点为普查年度的11月1日零时。网站
也就是说2020年11月将进行第七次人口普查,新中国成立后前六次人口普查分别为:195三、196四、198二、1990、2000、2010年。3d
ps:有些同窗可能会有疑问:十年普查一次,那其余年份人口数怎么得来?在非普查年,当年总人口=上年总人口+当年出生人口-当年死亡人口 而计算得出!excel
《中华人民共和国人口与计划生育法修正案(草案)》明确规定,“全面两孩”政策2016年元旦开始便可实施。全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策,是中国生育政策的一次历史性调整,实行了36年的独生子女政策全面终止。code
新中国成立70,经历了许许多多的风风雨雨,政策、经济、文化也有不少的变化,人口也随之变化。
人口变化对社会经济发展带来巨大而深远的影响,因此今天咱们从多角度来分析我国人口变化:
关于我国人口的数据来源,能够从“国家数据”网站中获取。这是一个由国家统计局提供的网站,里面有不少国家公开的数据信息!
在国家数据网站中,有重新中国成立到2018年的人口相关数据。在人口数据中,有三项是咱们须要的数据:总人口、增加率、人口结构。
咱们按F12查看一下请求的连接,而后复制连接使用requests
请求数据。只使用一个简单的get请求,就把数据获取了,并且返回的直接是json数据!
咱们这次的目的是抓取重新中国至今的全部人口数据,而页面中最多能够获取近20年的数据,因此咱们须要分析网页请求中关于分页的参数。分析请求参数猪哥发现主要有两个参数:
zb
、sj
,分别表示指标和时间。
参数:sj=LAST0,表示近10年,因而猪哥猜测:sj=LAST70 是否是就能够获取70年的数据呢?
而后咱们再将
zb
参数更换,获取到全部的数据!
获取到数据以后,咱们先将数据清洗,提取出咱们须要的数据,而后整理保存到Excel中,数据处理方面咱们仍然使用 潘大师(pandas)。咱们来看看保存的excel文件数据。
目前数据惟一的不完整就是没有2019年的数据,由于2019年刚刚完结因此数据尚未登记到网站上,咱们只能本身算出来而后补齐。猪哥根据2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告中关于人口的数据得出了2019年的相关数据。
来看看完整的70年人口数据。
数据保存完毕后咱们就能够开始数据分析步骤了,通常在咱们数据分析以前咱们须要有个思路:要分析什么?从哪些角度分析?选择何种可视化图形?得出了什么结论?(固然实际工做时的分析报告须要更为严谨,但大致思路相似。)
首先咱们提取Excel中的“年底总人口”这一列的数据进行分析。直接上代码,猪哥先使用潘大师读取Excel,而后再获取总人口的列数据(完整代码请查看源码)。
上面的代码和以前画曲线有点不一样的是:添加了自定义曲线背景色和区域色的功能,下次有同窗想自定义pyecharts曲线背景就能够参考这里的代码。
在下图中猪哥标注了四个点:
经过观察总人口曲线图得知:
而放开二胎后并未迎来生育高峰期,联合国相关机构发布的《世界人口展望》2017修订版给出了相似的预期。它倾向于认定中国人口已经开始了倒V型反转,在人口到达高峰后,2050年将会保持13亿多,而后就会加速下滑(低、中、高三种生育率,来自联合国人口基金)。
咱们常常会听到别人说:“中国男女比例失衡,将有3000万中国男性娶不到老婆”。
其实这是我国男女比例失衡形成的结果。
下面猪哥就从如下4个角度来分析我国男女比例的关系:
根据上面4图咱们能够得出一些结论:
我国到底有多少男性同胞们会打光棍? 因为篇幅有限,咱们下期作一个专题分析这个问题!
有不少同窗不理解何为“人口城镇化”,下面猪哥引用百度百科的介绍:
人口城镇化是指农村人口转变为城镇人口、农业人口转变为非农业人口的过程,它是社会生产力发展到必定阶段的产物。
城镇化是一个综合指标,能够用来衡量当地经济发展状况、基础设施和人民生活水平。
同时,城镇化的进程也是房地产市场在需求层面的重要支撑力量,下图是一张人口城镇化与社会发展关系的图。根据美国地理学家诺瑟姆对世界各国城市化的研究,世界城市化分为三个阶段:
来看看我国人口城镇化数据分析:由上图分析可知:
联合国对中国人口城镇化进程进行了预测:我国城镇化初期是1949年~1995年,中期是1996年~2032年,后期是2033年之后。
数据可视化的代码猪哥就不放出来了,想看的同窗直接取看源码吧,咱们直接看图片。由上图得知:
目前的育龄妇女基本都是85-90后,受计划生育(1980年)影响,育龄妇女人数比之前少了,生孩子的数量天然就比之前少了,这一状况会持续下去。
出生率下降,死亡率增长,人口增加就慢慢放缓,社科院预测在2029年左右我国人口达到峰值(14.42亿)以后慢慢减小!
题外话:猪哥在爬取数据以后,发现 国家数据网站 提供的数据也是有误的:1961年人口比1960年人口降低,而增加率却为整数!
人口年龄结构是衡量 老龄化 与 人口红利 的指标。
老龄化:指老年人口相对增多,在总人口中所占比例不断上升的过程,国际上一般见解是,当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%,或65岁以上老年人口占人口总数的7%,即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。 ——百度百科
老龄化是每一个国家每一个社会都会经历的阶段,目前来说发达国家的老龄化问题比发展中国家更严重,据快易数据提供的一份 世界各国老龄化排名来看,中国只排到了65名,第一名是日本,而前几名基本都是欧洲国家。
人口红利:经济学术语,是指一个国家的劳动年龄人口占总人口比重较大,抚养率比较低,为经济发展创造了有利的人口条件,整个国家的经济呈高储蓄、高投资和高增加的局面。
人口红利简单来讲就是 劳动力人口数 大于 非 劳动力人口,劳动人口比例较高,保证了经济增加中的劳动力需求,劳动力资源丰富和成本优点已经使中国成为世界工厂和世界经济增加的引擎。从上面三图分析咱们可得:
2019年我国老年人口为1.76亿,中国的老龄化即将进入快速老龄化阶段,目前我国多个省的养老金告急,我国养老金体系改革迫在眉睫。
因为篇幅过长,不少分析代码并未放出,若是想学习的同窗能够查看源码(https://github.com/pig6/china_population)。
咱们来总结一下咱们今天分析的结果吧:
总结来讲我国人口结构存在两个严峻的问题:
面对两个严峻的考验,但愿有专业人士能为咱们国家出谋划策,但愿咱们的国家早日实现伟大复兴!
数据来源:一、http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C0十二、http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723383.html三、https://www.kylc.com/stats
参考:一、https://yq.aliyun.com/articles/668824二、https://mp.weixin.qq.com/s/SmNxflkaYgBewwmjoqOfJw三、https://www.ssap.com.cn/c/2019-01-03/1074956.shtml
源码地址:https://github.com/pig6/china_population