数据挖掘算法揭秘篇——分类方法（一）

分类是一种重要的数据挖掘技术，其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型（也常称作分类器），该模型能把未知类别的样本映射到给定的类别当中。 分类可描述如下：输入数据，或称训练集（TrainingSet），是由一条条数据库记录（Record）组成的。每一条记录包含若干属性（Atribute），组成一个特征向量。训练集的每条记录还有一个特定的标签（ClassLabel）与之对应。该类标签是系统

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