在iPhone上使用 OpenCV

2012-08-02 01:08

　　原文：http://niw.at/articles/2009/03/14/using-opencv-on-iphone/en

　　Posted by Yoshimasa Niwaon 03/14, 2009

　　图片

　　OpenCV是intel开发的计算机视觉库，例如咱们能够用它轻易地实现面部识别。本文介绍如何在iOS中使用OpenCV，包括脚本的编译及一个demo示例程序。上面的截图就取自这个demo。

　　OpenCV最新版本及所支持的iOSSDK

　　OpenCV 最新版本为2.2.0,它支持iOSSDK 4.3, Xcode 4 (04/17/2011更新)

　　开始

　　全部代码和资源都是开放的，你能够从这里下载：

　　my githubrepository.

　　它包括一个已编译好的OpenCV库和头文件。你能够轻易就使用它。若是你安装了git，能够从github克隆整个存储库。不然，可从github下载压缩包并解压缩。

　　% git clone git://github.com/niw/iphone_opencv_test.git

　　得到源代码以后，用Xcode打开OpenCVTest项目并编译它。你能够用iPhone或者iPhone模拟器运行这个demo。

　　编译OpenCV库

　　你能够用gcc编译器直接从源代码编译生成OpenCV的二进制版本。为了节省你的时间，我写了一个脚本。因为iOSSDL不支持向.framework这样的动态连接库，因此咱们不得不以“静态库”的方式将OpenCV链接到你的app中。

　　编译OpenCV须要使用CMake。你能够用Homebrew或者MacPorts来安装CMake，即：

　　Homebreww

　　brew install cmake

　　或者

　　MacPorts

　　sudo port install cmake –gui

　　若是你已经安装了最新的Java update，可能会问让你安装javadeveloper_10.6_10m3261.dmg。这是由于cmake须要用到jni.h，但在后来的Java update中已经把它删除了。在这里 here for Mac OS X10.6 能够下载到它（须要订阅Apple Developer Connection). 同时, 苹果将在MacOSX中抛弃Java going to deprecateJava on MacOS X (10/30/2010更新).

　　从 sourceforge得到OpenCV。 我使用的是OpenCV-2.2.0.tar.bz2.

　　在demo 项目的根目录解压缩: tar xjvf OpenCV-2.2.0.tar.bz2

　　应用 iOS SDK补丁：

　　cd OpenCV-2.2.0

　　patch -p1 < ../OpenCV-2.2.0.patch

　　接下来为模拟器生成OpenCV静态库。全部的文件放在opencv_simulator目录。运行make命令时，最好在-j选项后面加上你的CPU内核数，这样能够节约一些时间。

　　cd .. # Back to the top of demo project directory.

　　mkdir build_simulator

　　cd build_simulator

　　../opencv_cmake.sh Simulator ../OpenCV-2.2.0

　　make -j 4

　　make install

　　而后为物理设备生成OpenCV静态库，并放在opencv_device目录下：

　　cd .. # Back to the top of demo project directory.

　　mkdir build_device

　　cd build_device

　　../opencv_cmake.sh Device ../OpenCV-2.2.0

　　make -j 4

　　make install

　　脚本

　　opencv_cmake.sh 脚本带有一些参数。使用--help参数能够查看各类参数的用法。UIImage 和 IplImage 类型转换

　　OpenCV使用IplImage结构，对应于iOS SDK的UIImage对象。这意味着，咱们须要在两者间进行转换。幸运的是，咱们经过用SDK提供的API来作。

　　UIImage à IplImage

　　// NOTE you SHOULD cvReleaseImage() for the return value when end ofthe code.

　　- (IplImage *)CreateIplImageFromUIImageUIImage *)image {

　　// Getting CGImage from UIImage

　　CGImageRefimageRef = image.CGImage;

　　CGColorSpaceRefcolorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();

　　// Creatingtemporal IplImage for drawing

　　IplImage *iplimage= cvCreateImage(cvSize(image.size.width,image.size.height), IPL_DEPTH_8U,4   );

　　// CreatingCGContext for temporal IplImage

　　CGContextRefcontextRef = CGBitmapContextCreate(iplimage->imageData, iplimage->width,iplimage->height, iplimage->depth, iplimage->widthStep, colorSpace,kCGImageAlphaPremultipliedLast|kCGBitmapByteOrderDefault);

　　// Drawing CGImageto CGContext

　　CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, image.size.width,image.size.height), imageRef);

　　CGContextRelease(contextRef);

　　CGColorSpaceRelease(colorSpace);

　　// Creating resultIplImage

　　IplImage *ret =cvCreateImage(cvGetSize(iplimage), IPL_DEPTH_8U, 3);

　　cvCvtColor(iplimage, ret, CV_RGBA2BGR);

　　cvReleaseImage(&iplimage);

　　return ret;

　　}

　　用完IplImage以后，FAQ记住用cvReleseImage来释放它http://www.appsipa.com/ 。

　　IplImage àUIImage

　　// NOTE You should convert color mode as RGB before passing to thisfunction

　　- (UIImage *)UIImageFromIplImageIplImage *)image {

　　CGColorSpaceRefcolorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();

　　// Allocating thebuffer for CGImage

　　NSData *data =[NSData dataWithBytes:image->imageData length:image->imageSize];

　　CGDataProviderRefprovider =    CGDataProviderCreateWithCFData((CFDataRef)data);

　　// CreatingCGImage from chunk of IplImage

　　CGImageRefimageRef = CGImageCreate(image->width, image->height,     image->depth,image->depth * image->nChannels, image->widthStep,     colorSpace,kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault, provider, NULL, false,kCGRenderingIntentDefault);

　　// Getting UIImagefrom CGImage

　　UIImage *ret = [UIImageimageWithCGImage:imageRef];

　　CGImageRelease(imageRef);

　　CGDataProviderRelease(provider);

　　CGColorSpaceRelease(colorSpace);

　　return ret;

　　}

　　Ok，如今你能够在你的iPhone项目中使用OpenCV了。

　　在你的项目中使用OpenCV库

　　示例程序已经为OpenCV库的使用配置过了。若是你想在本身的项目中使用OpenCV，你须要在项目中加入如下配置。在demo程序中，你能够经过Xcode查看这些设置。

　　把OpenCV库目录中的libopencv_core.a加到项目中（用于模拟器或用于设备）。实际上，在这里Xcode并不关心是用于模拟器仍是设备，由于它是经过库搜索路径来决定的。

　　加入Accelerate.framework框架。

　　选择有效的target，打开 build settings页。

　　把-lstdc++ 和 –lz加到Other Linker Flags中

　　把OpenCV的include目录添加到Header Search Paths（设备和模拟器）

　　把OpenCV的lib目录添加到Library Search Paths（设备和模拟器）