[图像超分]--ICCV2019-Embedded Block Residual Network

论文中的指标很高，但是细读论文会发现很多隐藏的trick，例如损失用L1训练+L2微调、patch取64 * 64。自己也复现了网络，但是训练的时候出现了收敛很慢的现象，估计跟学习率的调整有关系。还是等作者开源吧！ 摘要： 单幅图像的超分辨率恢复了低分辨率图像中丢失的结构和纹理，得到了研究领域的广泛关注。该领域的佼佼者包括深度或广度卷积神经网络或递归神经网络。然而，这些方法强制一个单一的模型来处理

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