索引介绍

一.索引介绍

1.什么是索引

1）索引就比如一本书的目录，它能让你更快的找到本身想要的内容。
2）让获取的数据更有目的性，从而提升数据库检索数据的性能。

2.索引类型介绍

1)BTREE:B+树索引
2)HASH：HASH索引
3)FULLTEXT：全文索引
4)RTREE：R树索引

Btree索引

B+tree索引

• 优化了范围查询
• 在叶子节点添加了相邻节点的指针

B*tree索引

在枝节点添加了相邻节点的指针

3.索引管理

索引创建在表的列上(字段)的。
在where后面的列创建索引才会加快查询速度。
pages<---索引（属性）<----查数据。

• 一、索引分类：

主键索引(primary key)
普通索引( index key)
惟一索引(unique key)

• 二、添加索引：

#建立索引
alter table test add index index_name(name);
#建立索引
create index index_name on test(name);
#查看索引
desc table;
show create table student;
#查看索引
show index from table;
#删除索引
alter table test drop key index_name;
#添加主键索引
alter table test add primary key pri_id(id);
#添加惟一性索引
alter table student add unique key uni_xxx(xxx);

如何判断该列是否能建立==惟一键==

mysql> select count(cname) from course;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(distinct(cname)) from course;
+------------------------+
| count(distinct(cname)) |
+------------------------+
|                      3 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 三、前缀索引和联合索引

前缀索引

根据字段的前N个字符创建索引

alter table test add index idx_name(name(10));

避免对大列建索引
若是有，就使用前缀索引

删除索引

mysql> alter table course drop index cname1;

联合索引

多个字段创建一个索引

例：
where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
index(a,b,c)

原则：把最经常使用来作为条件查询的列放在最前面

#建立people表
create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));
#建立联合索引
alter table people add index  idx_gam(gender,age,money);

alter table people add index xxxx_all(a,b,c,d);
select * from people where a b c d
                         a b c
                         a b
                         a c(部分走索引)
                         不走索引
                         b c d
                         c d
                         b c

小结

1.不要在全部字段上都建立索引

2.若是有需求字段比较多,选择联合索引

3.若是有需求字段数据比较大,选择前缀索引

4.若是能够建立惟一索引,必定建立惟一索引

二.explain详解

explain命令使用方法

mysql> explain select name,countrycode from city where id=1;

explain命令应用

查询数据的方式

• 1.全表扫描1）在explain语句结果中type为ALL

  2）何时出现全表扫描?

  • 2.1 业务确实要获取全部数据
  • 2.2 不走索引致使的全表扫描
    • ​ 2.2.1 没索引
    • ​ 2.2.2 索引建立有问题
    • ​ 2.2.3 语句有问题

生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，因此MySQL尽可能避免出现全表扫描

• 2.索引扫描

2.1 常见的索引扫描类型:
1）index
2）range
3）ref
4）eq_ref
5）const
6）system
7）null

从上到下，性能从最差到最好，咱们认为至少要达到range级别

index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。

mysql> alter table city add index idx_city(population);
mysql> explain select * from city where population>30000000;

ref：使用非惟一索引扫描或者惟一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。

mysql> alter table city drop key idx_code;
mysql> explain select * from city where countrycode='chn';
mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';

eq_ref：相似ref，区别就在使用的索引是惟一索引，对于每一个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来讲，就是多表链接中使用primary key或者 unique key做为关联条件A

join B 
on A.sid=B.sid

const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。

如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

mysql> explain select * from city where id=1000;

NULL：MySQL在优化过程当中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值能够经过单独索引查找完成。

mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000;

---

Extra（扩展）
Using temporary
Using filesort 使用了默认的文件排序（若是使用了索引，会避免这类排序）
Using join buffer

若是出现Using filesort请检查order by ,group by ,distinct,join 条件列上没有索引

mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;

当order by语句中出现Using filesort，那就尽可能让排序值在where条件中出现

mysql> explain select * from city where population>30000000 order by population;
mysql> select * from city where population=2870300 order by population;

key_len:(索引的长度) 越小越好

• 前缀索引去控制

rows:(遍历的行数 ) 越小越好

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三.创建索引的原则（规范）

为了使索引的使用效率更高，在建立索引时，必须考虑在哪些字段上建立索引和建立什么类型的索引。

那么索引设计原则又是怎样的?

• 一、选择惟一性索引

惟一性索引的值是惟一的，能够更快速的经过该索引来肯定某条记录。

例如:
学生表中学号是具备惟一性的字段。为该字段创建惟一性索引能够很快的肯定某个学生的信息。
若是使用姓名的话，可能存在同名现象，从而下降查询速度。
主键索引和惟一键索引，在查询中使用是效率最高的。

select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;

注意：若是重复值较多，能够考虑采用联合索引

• 2．为常常须要排序、分组和联合操做的字段创建索引

例如:
常常须要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操做的字段，排序操做会浪费不少时间。
若是为其创建索引，能够有效地避免排序操做

• 3．为常做为查询条件的字段创建索引

  若是某个字段常常用来作查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。

  所以，为这样的字段创建索引，能够提升整个表的查询速度。

  • 3.1 常常查询
  • 3.2 列值的重复值少

注：若是常常做为条件的列，重复值特别多，能够创建联合索引

• 4．尽可能使用前缀来索引

若是索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。若是只检索字段的前面的若干个字符，这样能够提升检索速度。

----------------------------------------------------------------------------- 我是华丽的分割线 --------------------------------------------------

• 5．限制索引的数目
  索引的数目不是越多越好。每一个索引都须要占用磁盘空间，索引越多，须要的磁盘空间就越大。
  修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
• 6．删除再也不使用或者不多使用的索引
  表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能再也不须要。数据库管理
  员应当按期找出这些索引，将它们删除，从而减小索引对更新操做的影响。

---------------------------------------------------------------------------- 是的，没错，又是我 --------------------------------------------

重点关注：

• 1.没有查询条件，或者查询条件没有创建索引

#全表扫描
select * from table;
select  * from tab where 1=1;

在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
1）对用户查看是很是痛苦的。
2）对服务器来说毁灭性的。
3）SQL改写成如下语句：

#状况1
#全表扫描
select * from table;
#须要在price列上创建索引
selec  * from tab  order by  price  limit 10;
#状况2
#name列没有索引
select * from table where name='zhangsan'; 
一、换成有索引的列做为查询条件
二、将name列创建索引

• 2.查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上

mysql> explain select * from city where population>3000 order by population;

1）若是业务容许，可使用limit控制。
2）结合业务判断，有没有更好的方式。若是没有更好的改写方案就尽可能不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。

• 3.索引自己失效，统计数据不真实

  索引有自我维护的能力。
  对于表内容变化比较频繁的状况下，有可能会出现索引失效。
  重建索引就能够解决

• 4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)

#例子
错误的例子：select * from test where id-1=9; 
正确的例子：select * from test where id=10;

• 5.隐式转换致使索引失效.这一点应当引发重视.也是开发中常常会犯的错误

mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> alter table test add index idx_tel(telnum);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum='120';

• 6． <> ，not in 不走索引

mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';

单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽可能结合业务添加limit
or或in尽可能改为union (去重) + all (不去重)

EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
#改写成
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'

• 7．like "%_" 百分号在最前面不走,后面用limit优化,前面Elasticsearch

#走range索引扫描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%';
#不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110';

%linux%类的搜索需求，可使用Elasticsearch -------> ELK

• 8.单独引用联合索引里非第一位置的索引列

CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
#走索引的状况测试
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30  AND sex='m';
#部分走索引
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30  AND sex='m'; 
#不走索引
EXPLAIN SELECT  NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';

补充: 若出现慢查询,怎么办

1.有没有建立索引

2.查看数据类型,和查询语句是否一致,

3.查询语句中是否使用字段作用算

4.查询出来的结果集很大,limit

5.查询语句中是否使用<>或者not in

6.查询语句是否使用模糊查询,且'%*'在前面

7.若是使用联合索引,请安装建立索引的顺序

8.索引损坏