台湾大学林轩田《机器学习基石》学习笔记第3讲——Types of Learning
上一讲中，我们学到了如何使用机器学习来判断是非，即二元归类问题（Binary Classification Problems）。这一讲我们将从机器学习的几个要素中学到其他的一些机器学习类别。 一、Learning with Different Output Space 首先第一小节，根据机器学习的Output Space（y）的类别，就会存在有不同的机器学习的处理问题。 1. Multiclass
相关文章
- 1. [机器学习基石]台大林轩田笔记大纲
- 2. 《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记01_The Learning Problem
- 3. 台大林轩田机器学习基石学习笔记（一）：The Learning Problem
- 4. 台大-林轩田老师-机器学习基石学习笔记3
- 5. 机器学习基石-林轩田 第五讲笔记
- 6. 《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记02_Learning to Answer Yes/No
- 7. [林轩田]机器学习基石（三）
- 8. 机器学习基石-林轩田-第一周笔记
- 9. 林轩田机器学习基石（Machine Learning Foundations）笔记（四）
- 10. [林轩田]机器学习基石（四)
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [机器学习基石]台大林轩田笔记大纲
- 2. 《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记01_The Learning Problem
- 3. 台大林轩田机器学习基石学习笔记（一）：The Learning Problem
- 4. 台大-林轩田老师-机器学习基石学习笔记3
- 5. 机器学习基石-林轩田 第五讲笔记
- 6. 《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记02_Learning to Answer Yes/No
- 7. [林轩田]机器学习基石（三）
- 8. 机器学习基石-林轩田-第一周笔记
- 9. 林轩田机器学习基石（Machine Learning Foundations）笔记（四）
- 10. [林轩田]机器学习基石（四)