做者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家数据库
传统单体应用架构
十多年前主流的应用架构都是单体应用，部署形式就是一台服务器加一个数据库，在这种架构下，运维人员会当心翼翼地维护这台服务器，以保证服务的可用性。缓存
▲ 单体架构安全
单体应用架构面临的问题
随着业务的增加，这种最简单的单体应用架构很快就面临两个问题。首先，这里只有一台服务器，若是这台服务器出现故障，例如硬件损坏，那么整个服务就会不可用；其次，业务量变大以后，一台服务器的资源很快会没法承载全部流量。服务器
解决这两个问题最直接的方法就是在流量入口加一个负载均衡器，使单体应用同时部署到多台服务器上，这样服务器的单点问题就解决了，与此同时，这个单体应用也具有了水平伸缩的能力。架构
▲ 单体架构（水平伸缩）并发
微服务架构
1. 微服务架构演进出通用服务
随着业务的进一步增加，更多的研发人员加入到团队中，共同在单体应用上开发特性。因为单体应用内的代码没有明确的物理边界，你们很快就会遇到各类冲突，须要人工协调，以及大量的 conflict merge 操做，研发效率直线降低。负载均衡
所以你们开始把单体应用拆分红一个个能够独立开发、独立测试、独立部署的微服务应用，服务和服务之间经过 API 通信，如 HTTP、GRPC 或者 DUBBO。基于领域驱动设计中 Bounded Context 拆分的微服务架构可以大幅提高中大型团队的研发效率。框架
2. 微服务架构给运维带来挑战
应用从单体架构演进到微服务架构，从物理的角度看，分布式就成了默认选项，这时应用架构师就不得不面对分布式带来的新挑战。在这个过程当中，你们都会开始使用一些分布式服务和框架，例如缓存服务 Redis，配置服务 ACM，状态协调服务 ZooKeeper，消息服务 Kafka，还有通信框架如 GRPC 或者 DUBBO，以及分布式追踪系统等。less
除分布式环境带来的挑战以外，微服务架构给运维也带来新挑战。研发人员原来只须要运维一个应用，如今可能须要运维十个甚至更多的应用，这意味着安全 patch 升级、容量评估、故障诊断等事务的工做量呈现成倍增加，这时，应用分发标准、生命周期标准、观测标准、自动化弹性等能力的重要性也更加凸显。运维
▲ 微服务架构
云原生
1. 基于云产品架构
一个架构是不是云原生，就看这个架构是不是长在云上的，这是对“云原生”的简单理解。这个“长在云上”不是简单地说用云的 IaaS 层服务，好比简单的 ECS、OSS 这些基本的计算存储；而是应该理解成有没有使用云上的分布式服务，好比 Redis、Kafka 等，这些才是直接影响到业务架构的服务。微服务架构下，分布式服务是必要的，原来你们都是本身研发这样的服务，或者基于开源版本本身运维这样的服务。而到了云原生时代，业务则能够直接使用云服务。
另外两个不得不提的技术就是 Docker 和 Kubenetes，其中，前者标准化了应用分发的标准，不管是 Spring Boot 写的应用，仍是 NodeJS 写的应用，都以镜像的方式分发；然后者在前者的技术上又定义了应用生命周期的标准，一个应用从启动到上线，到健康检查，再到下线，都有了统一的标准。
2. 应用生命周期托管
有了应用分发的标准和生命周期的标准，云就能提供标准化的应用托管服务。包括应用的版本管理、发布、上线后的观测、自愈等。例如对于无状态的应用来讲，一个底层物理节点的故障根本不会影响到研发，由于应用托管服务基于标准化应用生命周期能够自动完成腾挪工做，在故障物理节点上将应用的容器下线，在新的物理节点上启动同等数量的应用容器。能够看出，云原生进一步释放了价值红利。
在此基础上，因为应用托管服务可以感知到应用运行期的数据，例如业务流量的并发、cpu load、内存占用等，业务就能够配置基于这些指标的伸缩规则，再由平台执行这些规则，根据业务流量的实际状况增长或者减小容器数量，这就是最基本的 auto scaling——自动伸缩。这可以帮助用户避免在业务低峰期限制资源，节省成本，提高运维效率。
本文总结
在架构的演进过程当中，研发运维人员逐渐把关注点从机器上移走，但愿更多地由平台系统管理机器，而不是由人去管理，这就是一个对 Serverless 的朴素理解。
做者简介
许晓斌，阿里云高级技术专家。目前负责阿里集团 Serverless 研发运维平台建设，在这以前负责 AliExpress 微服务架构、Spring Boot 框架、研发效率提高工做。《 Maven 实战》做者，曾经是 Maven 中央仓库的维护者。