【模型进行在线更新，迁移学习】

转载 https://blog.csdn.net/u011334375/article/details/88947723 目标：学到新数据特征的同时，保持旧网络固有的性能，避免“灾难性遗忘”， 增量学习，迁移学习的一种。 Transferability （1）仅微调最后一层（也称为特征提取）（ft-last）; （2）微调 N 的所有层（ft-full）; （3）与ft-full相同，但冻结批处理

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