在时间关系数据上AutoML：一个新的前沿

作者：Flytxt 翻译：张恬钰 校对：李海明 本文1600字，建议阅读8分钟。 本文介绍了AutoML的发展历史及其在时间关系数据上的应用方案。 现实世界中的机器学习系统需要数据科学家和领域专家来建立和维护，而这样的人才却总是供不应求。自动化机器学习（AutoML）由于在构建和维护机器学习工作流中的关键步骤中所展现出的广泛适用性，使得该领域的研究前景一片光明。它减轻了人类专家的工作负担，使他们能

>>阅读原文<<