Python之路【第四篇】:模块

Python之路【第四篇】:模块

 

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 html

相似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其余代码用来调用便可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能须要多个函数才能完成(函数又能够在不一样的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。python

如:os 是系统相关的模块;file是文件操做相关的模块程序员

模块分为三种:正则表达式

  • 自定义模块
  • 内置模块
  • 开源模块

自定义模块

一、定义模块算法

情景一:shell

  

情景二:macos

  

情景三:编程

  

二、导入模块json

Python之因此应用愈来愈普遍,在必定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,若是想要使用模块,则须要导入。导入模块有一下几种方法:windows

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import  module
from  module.xx.xx  import  xx
from  module.xx.xx  import  xx as rename  
from  module.xx.xx  import  *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

  • 导入一个py文件,解释器解释该py文件
  • 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

那么问题来了,导入模块时是根据那个路径做为基准来进行的呢?即:sys.path

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import  sys
print  sys.path
  
结果:
[ '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/distribute-0.6.28-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlutils-1.7.1-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlwt-1.0.0-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlrd-0.9.3-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tornado-4.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/certifi-2015.4.28-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyOpenSSL-0.15.1-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/six-1.9.0-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cryptography-0.9.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cffi-1.1.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipaddress-1.0.7-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0.4-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyasn1-0.1.7-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/idna-2.0-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pycparser-2.13-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django-1.7.8-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/paramiko-1.10.1-py2.7.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gevent-1.0.2-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/greenlet-0.4.7-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg' '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old' '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload' '/usr/local/lib/python2.7/site-packages' '/Library/Python/2.7/site-packages' ]

若是sys.path路径列表没有你想要的路径,能够经过 sys.path.append('路径') 添加。
经过os模块能够获取各类目录,例如:

  View Code 

开源模块

1、下载安装

下载安装有两种方式:

  方式一
  方式二

注:在使用源码安装时,须要使用到gcc编译和python开发环境,因此,须要先执行:

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yum install gcc
yum install python - devel
apt - get python - dev

安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如:

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/ usr / lib / python2. 7 / site - packages /

2、导入模块

同自定义模块中导入的方式

3、模块 paramiko

paramiko是一个用于作远程控制的模块,使用该模块能够对远程服务器进行命令或文件操做,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

一、下载安装

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# pycrypto,因为 paramiko 模块内部依赖pycrypto,因此先下载安装pycrypto
 
# 下载安装 pycrypto
wget http: / / files.cnblogs.com / files / wupeiqi / pycrypto - 2.6 . 1.tar .gz
tar  - xvf pycrypto - 2.6 . 1.tar .gz
cd pycrypto - 2.6 . 1
python setup.py build
python setup.py install
 
# 进入python环境,导入Crypto检查是否安装成功
 
# 下载安装 paramiko
wget http: / / files.cnblogs.com / files / wupeiqi / paramiko - 1.10 . 1.tar .gz
tar  - xvf paramiko - 1.10 . 1.tar .gz
cd paramiko - 1.10 . 1
python setup.py build
python setup.py install
 
# 进入python环境,导入paramiko检查是否安装成功

二、使用模块

  执行命令 - 经过用户名和密码链接服务器
  执行命令 - 过密钥连接服务器
  上传或者下载文件 - 经过用户名和密码
  上传或下载文件 - 经过密钥

内置模块

1、os

用于提供系统级别的操做

复制代码
os.getcwd() 获取当前工做目录,即当前python脚本工做的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工做目录;至关于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;至关于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则没法删除,报错;至关于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的全部文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操做系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  若是path存在,返回True;若是path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  若是path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  若是path是一个存在的文件,返回True。不然返回False
os.path.isdir(path)  若是path是一个存在的目录,则返回True。不然返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径以前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
复制代码

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2、sys

用于提供对解释器相关的操做

复制代码
sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序自己路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操做系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
复制代码

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3、hashlib 

用于加密相关的操做,代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

  md5-废弃
  sha-废弃
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import  hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash  =  hashlib.md5()
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()
 
# ######## sha1 ########
 
hash  =  hashlib.sha1()
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()
 
# ######## sha256 ########
 
hash  =  hashlib.sha256()
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash  =  hashlib.sha384()
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()
 
# ######## sha512 ########
 
hash  =  hashlib.sha512()
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()

以上加密算法虽然依然很是厉害,但时候存在缺陷,即:经过撞库能够反解。因此,有必要对加密算法中添加自定义key再来作加密。

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import  hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash  =  hashlib.md5( '898oaFs09f' )
hash .update( 'admin' )
print  hash .hexdigest()

还不够吊?python 还有一个 hmac 模块,它内部对咱们建立 key 和 内容 再进行处理而后再加密

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import  hmac
=  hmac.new( 'wueiqi' )
h.update( 'hellowo' )
print  h.hexdigest()

不能再牛逼了!!!

4、json 和 pickle 

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

5、执行系统命令 

能够执行shell命令的相关模块和函数有:

  • os.system
  • os.spawn*
  • os.popen*          --废弃
  • popen2.*           --废弃
  • commands.*      --废弃,3.x中被移除
  commands

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。

call 

执行命令,返回状态码

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ret  =  subprocess.call([ "ls" "-l" ], shell = False )
ret  =  subprocess.call( "ls -l" , shell = True )

shell = True ,容许 shell 命令是字符串形式

check_call

执行命令,若是执行状态码是 0 ,则返回0,不然抛异常

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subprocess.check_call([ "ls" "-l" ])
subprocess.check_call( "exit 1" , shell = True )

check_output

执行命令,若是状态码是 0 ,则返回执行结果,不然抛异常

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subprocess.check_output([ "echo" "Hello World!" ])
subprocess.check_output( "exit 1" , shell = True )

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数:

  • args:shell命令,能够是字符串或者序列类型(如:list,元组)
  • bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其余 缓冲区大小,负值 系统缓冲
  • stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
  • preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行以前被调用
  • close_sfs:在windows平台下,若是close_fds被设置为True,则新建立的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
    因此不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
  • shell:同上
  • cwd:用于设置子进程的当前目录
  • env:用于指定子进程的环境变量。若是env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
  • universal_newlines:不一样系统的换行符不一样,True -> 赞成使用 \n
  • startupinfo与createionflags只在windows下有效
    将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等
  执行普通命令

终端输入的命令分为两种:

  • 输入便可获得输出,如:ifconfig
  • 输入进行某环境,依赖再输入,如:python
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6、shutil

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另外一个文件中,能够部份内容

  View Code

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

  View Code

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

  View Code

shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

  View Code

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

  View Code

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

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shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件

例如:copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

  View Code

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

  View Code

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件

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shutil.make_archive(base_name, format,...)

建立压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

  • base_name: 压缩包的文件名,也能够是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,不然保存至指定路径,
    如:www                        =>保存至当前路径
    如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
  • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
  • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
  • owner: 用户,默认当前用户
  • group: 组,默认当前组
  • logger: 用于记录日志,一般是logging.Logger对象
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#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
 
import  shutil
ret  =  shutil.make_archive( "wwwwwwwwww" 'gztar' , root_dir = '/Users/wupeiqi/Downloads/test' )
 
 
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import  shutil
ret  =  shutil.make_archive( "/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww" 'gztar' , root_dir = '/Users/wupeiqi/Downloads/test' )
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shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

  zipfile 压缩解压
  tarfile 压缩解压
  ZipFile
  TarFile 

7、ConfigParser

用于对特定的配置进行操做,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变动为 configparser。

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# 注释1
; 注释 2
 
[section1]
k1  =  v1
k2:v2
 
[section2]
k1  =  v1
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import  ConfigParser
 
config  =  ConfigParser.ConfigParser()
config.read( 'i.cfg' )
 
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
 
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
 
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')
 
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
 
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
 
 
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
 
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))

8、logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块

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import  logging
 
 
logging.basicConfig(filename = 'log.log' ,
                     format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s' ,
                     datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' ,
                     level = 10 )
 
logging.debug( 'debug' )
logging.info( 'info' )
logging.warning( 'warning' )
logging.error( 'error' )
logging.critical( 'critical' )
logging.log( 10 , 'log' )

对于等级:

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CRITICAL  =  50
FATAL  =  CRITICAL
ERROR  =  40
WARNING  =  30
WARN  =  WARNING
INFO  =  20
DEBUG  =  10
NOTSET  =  0

只有大于当前日志等级的操做才会被记录。

对于格式,有以下属性但是配置:

9、time

时间相关的操做,时间有三种表示方式:

  • 时间戳               1970年1月1日以后的秒,即:time.time()
  • 格式化的字符串    2014-11-11 11:11,    即:time.strftime('%Y-%m-%d')
  • 结构化时间          元组包含了:年、日、星期等... time.struct_time    即:time.localtime()
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print  time.time()
print  time.mktime(time.localtime())
  
print  time.gmtime()     #可加时间戳参数
print  time.localtime()  #可加时间戳参数
print  time.strptime( '2014-11-11' '%Y-%m-%d' )
  
print  time.strftime( '%Y-%m-%d' #默认当前时间
print  time.strftime( '%Y-%m-%d' ,time.localtime())  #默认当前时间
print  time.asctime()
print  time.asctime(time.localtime())
print  time.ctime(time.time())
  
import  datetime
'''
datetime.date:表示日期的类。经常使用的属性有year, month, day
datetime.time:表示时间的类。经常使用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime:表示日期时间
datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import  datetime
print  datetime.datetime.now()
print  datetime.datetime.now()  -  datetime.timedelta(days = 5 )

 

10、re 

re模块用于对python的正则表达式的操做。

字符:

  . 匹配除换行符之外的任意字符
  \w 匹配字母或数字或下划线或汉字
  \s 匹配任意的空白符
  \d 匹配数字
  \b 匹配单词的开始或结束
  ^ 匹配字符串的开始
  $ 匹配字符串的结束

次数:

  * 重复零次或更屡次
  + 重复一次或更屡次
  ? 重复零次或一次
  {n} 重复n次
  {n,} 重复n次或更屡次
  {n,m} 重复n到m次

IP:
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号:
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

一、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

  • 正则表达式
  • 要匹配的字符串
  • 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式
import re

obj = re.match('\d+', '123uuasf')
if obj:
    print obj.group()
  flags

二、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

import re

obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
    print obj.group()

三、group和groups

复制代码
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()
复制代码

四、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,若是想要匹配到字符串中全部符合条件的元素,则须要使用 findall。

import re

obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj

五、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content

相比于str.replace功能更增强大

六、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('\*', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
print new_content

相比于str.split更增强大  

实例:计算器源码

11、random

随机数

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mport random
print  random.random()
print  random.randint( 1 , 2 )
print  random.randrange( 1 , 10 )

随机验证码实例:

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import  random
checkcode  =  ''
for  in  range ( 4 ):
     current  =  random.randrange( 0 , 4 )
     if  current ! =  i:
         temp  =  chr (random.randint( 65 , 90 ))
     else :
         temp  =  random.randint( 0 , 9 )
     checkcode  + =  str (temp)
print  checkcode
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