IFTNews:据德勤近日发布的一份报告显示,全球金融机构正愈来愈多地投资于自动化、机器学习和其余节省劳动力的科技。据统计,如今全球19%的金融机构都在使用人工智能。约25%和19%的金融机构表示,它们分别使用机器学习和认知分析(包括天然语言处理)来下降成本和提升准确率,24%的金融机构表示正在利用业务决策模型工具。近年来,伴随着新一轮科技的发展,人工智能等技术与传统金融业务快速融合,银行业的经营产生了巨大变化。金融壹帐通董事长兼CEO叶望春曾表示,借助金融科技,实现“三升两降”,即提高收入、提升竞争力、提高服务水平,降成本、降风险, 已成为广大银行在智能金融时代创新转型的重要方向。算法
金融科技公司成为中小银行智能化转型的重要伙伴机器学习
近几年,传统银行面临着利润降低、风险增长、客户流失、监管趋严四大挑战。而众所周知,人工智能的应用能够有效帮助金融机构提高投资效率、提高信贷风控水平、增强内部监管、提高客户体验等,所以,人工智能技术被业内人士认为是破局的核心一环。在此背景下,人工智能已然成为国与国之间科技实力与经济将来竞争的制高点。所以,国内银行纷纷选择利用金融科技转型升级,而人工智能正是推进银行智能化升级的重要推进器。工具
然而银行自身的转型与科技创新之路却并不平坦,首要的问题就是过大的科技研发投入成为银行巨大负担,其次科技人才的缺少、行业数据不全面、技术迭代周期过长等问题都让银行头痛不已。所以,愈来愈多的传统银行选择与金融科技公司携手,以科技的力量拥抱彼此。学习
人工智能与业务场景深度融合 金融壹帐通领跑行业大数据
在OMG国际微表情权威评测竞赛中来自国内的一支人工智能研究团队击败了来自全球的对手,脱颖而出一举斩获世界第一的好成绩,不久后,在EmotioNet面部动做单元识别竞赛、斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛等竞赛中再次得到世界第一。这只在全球人工智能领域大放光彩的队伍就是来自金融壹帐通的加马人工智能研究院Gamma Lab。人工智能
加马人工智能研究院相关负责人介绍到,人工智能要成功,大数据、高效的计算平台、先进的算法、全面的场景四个要素缺一不可。而这四个方面,平安集团提供了强大支撑,所以金融壹帐通的人脸识别、声纹识别、微表情识别、语义识别等方面均达到世界先进水平。自动化
目前,人工智能在银行多应用于引流获客、风险控制、智能网点等场景。金融壹帐通的微表情识别技术,已普遍应用于各种金融机构的贷款流程中,可以支持50多种复杂表情,可以在1秒钟以内进行识别,有效下降欺诈风险。近期,富民银行就选择与金融壹帐通合做赋税贷项目,该项目将利用微表情技术应用于反欺诈等风险识别中,有效提高风险防范能力。io
据了解,金融壹帐通是平安集团“金融+科技”双驱动战略的重要承载者,是中国惟一的金融全产业链科技服务平台,为金融机构提供提供端到端一站式的总体解决方案。截止2018年末,金融壹帐通服务客户超过3300家,实现了5家国有大型银行、12家股份制银行和数千家大中小银行,以及保险、投资和其余金融机构的服务全覆盖。效率