TensorfFlow 实战Google深度学习框架读书笔记一：基础模块

1.TensorFlow数据模型-张量 1.1张量的概念 在TensorFlow程 序中，全部的数据都经过张量的形式来表示。 从功能角度上看，张量能够被简单理解为多维数组。node 零阶张量 标量（scalar），即一个数 一阶张量 向量（vector），即一维数组 n阶张量 n维数组 但张量在TensorFlow中的实现并非直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算结果的引用。在张量

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