Tri-training, 协同训练算法

        最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的。他们假设数据集有两个充分冗余(sufficient and redundant)的视图(view),即两个满足下述条件的属性集:第一,每个属性集都足以描述该问题,也就是说,如果训练例足够,在每个属性集上都足以学得一个强学习器;第二,在给定标记时,每个属性集

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