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基于容器的虚拟化资源调度系统的架构设计
时间 2021-01-02
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分布式计算
mapreduce
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系统架构
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前言 大多数底层平台必须支撑上层的多种服务,如媒体流服务、深度学习计算框架等,如果采用传统的基于MapReduce分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统,如果单独实现,必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。 设计思路 为了解决这个问题,解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作业控制进行分离,并且加入基于Docker
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