腾讯云ClickHouse如何实现自动化的数据均衡？

1、引言

ClickHouse 是一个用于联机分析( OLAP )的列式数据库管理系统( DBMS )。它于 2016 年以 Apache 2.0 协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。
为了服务客户业务，腾讯云于 2020 年 4 月正式上线 ClickHouse 服务。服务上线以来，迅速得到内外客户普遍支持，服务业务数量成规模增加。与此同时，运维与管控压力也随之而来，用户对弹性伸缩能力的呼声愈来愈大。
事实上，ClickHouse 是典型的 Share-Nothing 架构，自然支持弹性伸缩能力。不管是增长节点数量，仍是增长数据分片副本数量都很是容易。
图1 ClickHouse Share-Nothing 架构
可是，ClickHouse 集群在增长节点后，集群上的数据集没法自动均衡分布。须要人工干预，确保数据均衡。同理，下线集群节点前，也须要人工干预，将被下线节点的机器迁移到其余节点。
在生产环境中，运维工做强度随着集群中表的数量，数据规模增长而急剧加强。为了缓解云上 ClickHouse 用户运维压力，将 ClickHouse 数据均衡运维工做自动化是很是有价值的。
本文将带你们了解腾讯云 ClickHouse 是如何实现无人值守的数据均衡服务，但愿与你们一同交流。

2、ClickHouse集群数据均衡功能缺失

在生产环境中，一般 ClickHouse 一般以集群模式部署。在 ClickHouse 集群中，用户根据业务需求将集群节点划分为若干子集合。每一个集合存储若干数据集， 在使用层面，用户经过分布式表( Distributed Engine )来查询整个数据集。
在 ClickHouse 的语义中，有一个 Cluster 概念，它是一个节点的集合，而且定义了存储在该 Cluster 上的数据集的分片数量，以及分片的副本数量，以及其存储节点。
如上图 1 所示，一个名为 cluster-dataset 的 Cluster, 定义了 4 个分片( SHARD ), 每一个分片有 2 个副本。当存储在这个 Cluster 上的数据集，一般会分散存储在 4 个分片中，而且每一个分片数据会存储 2 个副本。
为 Cluster 增长分片是很是容易，分配机器，修改配置便可。 以下图 所示 ，给 cluster-dataset 增长一个分片。 可是已存的数据数据集仍然在分片 SHARED1-4 上。 很明显，新增的节点存在资源浪费的问题，包括计算资源和存储资源。
图2：扩容节点示意图
为了解决这样问题，有若干方案解决：

• 将数据所有删除掉，从后备数据源从新导入数据到 ClickKhouse;

• 增长新节点的权重，过必定时间后待数据均衡后，从新调整新增节点权重；

• 其余，如人工搬运数据到新增节点

可是不管使用上述哪种种方法，都存在缺陷。好比对于第一个方案而言，若是 ClickHouse 中数据并没有后备数据源，那么该方案不可行。即便有后备数据源，从新导入数据耗时，且停服时间与数据量成正比，代价大。
对于第二种方案，须要对新节点进行屡次权限调整。在调整期间，数据存储压力向新增节点倾斜，没法充分利用集群优点。且容易致使新近数据集中在新增节点上，致使集群资源浪费，下降查询效率。
对于第三种方案而言，操做繁杂，在表多，数据量大的状况下，易出错。

3、云上ClickHouse解决方案

为了解决 ClickHouse 集群数据均衡功能缺失，带来的运维压力，腾讯云 ClickHouse 提供了数据自动均衡功能。
简而言之，在得到用户受权后，用户在控制台上简单配置，填写数据迁移网络带宽上限，便可启动数据均衡任务。
后台管控系统根据机器当期磁盘可用容量，合理安排数据迁移计划。而后，根据网络带宽上限，执行迁移计划。最终，使得数据在节点上分布趋于均衡。
举一个例子来进行说明，在云上申请一个 ClickHouse 实例，2 个节点。在其中一个节点上建立一个名为 lineorder 的表，并导入测试数据。查看该表在该节点上的存储容量，结果以下所示：

另一个节点上没有该表的数据，也没有表的 schema。咱们经过数据迁移功能完成数据均衡。接下来经过控制台，咱们完成数据迁移。 具体步骤以下：
1. 选择Cluster
选择 Cluster，选择 ClickHouse 实例，点击集群服务，选择 ClickHouse 组件，在"操做"下拉列表中，选择数据迁移菜单项。选择数据均衡模式。

2. 选择迁移节点
在肯定 Cluster 后，能够选择数据迁出与迁入节点。

3. 选择迁移数据表
在肯定了迁移节点后，咱们能够选择待迁移的表。

4. 确认信息

最后，提交任务。ClickHouse 就开始数据迁移工做。在任务中心能够看到数据迁移进度。

任务结束时候，也能够查看迁移任务详情信息。

待数据迁移完成后，咱们能够查看数据在两个节点上数据分布状况。在集群节点上数据量状况以下：

能够看到，数据迁移完成后，数据条数和数据量是彻底吻合的。

4、结语

云上数据迁移功能旨在解决 ClickHouse 弹性伸缩时数据迁移问题。使用场景包括：

• 新扩容节点后，使用数据迁移功能，迁移部分数据至新节点，让数据在集群节点上趋于均衡；

• 缩容节点前，将待下线节点上的数据迁移到其余节点，避免数据丢失。

数据迁移功能极大的缓解了集群版 ClickHouse 运维压力。须要注意的是，数据均衡任务运行过程当中，被迁移的表没法被业务访问。