Shuffle阶段详细解读
Shuffle阶段说明 shuffle阶段主要包括map阶段的combine、group、sort、partition以及reducer阶段的合并排序。Map阶段通过shuffle后会将输出数据按照reduce的分区分文件的保存，文件内容是按照定义的sort进行排序好的。Map阶段完成后会通知ApplicationMaster，然后AM会通知Reduce进行数据的拉取，在拉取过程中进行reduce
相关文章
- 1. MapReduce详解及shuffle阶段
- 2. MapReduce详解之shuffle阶段
- 3. MapReduce的Shuffle和Sort阶段详解
- 4. MapReduce --- shuffle阶段图解
- 5. MapTask和ReduceTask 运行的底层细节 shuffle-map阶段和 shuffle-reduce阶段 ？？？？
- 6. HadoopMapReduce 的 Shuffle 阶段
- 7. MapReduce的Shuffle阶段和Sort阶段
- 8. shuffle阶段作了什么？什么是shuffle阶段？
- 9. Shuffle阶段的自我理解
- 10. MapReduce做业Map阶段和Reduce阶段重要过程详述（Partitioner、Combiner、Shuffle三个阶段的解析）
- 更多相关文章...
- • MyBatis BlobTypeHandler读取Blob字段 - MyBatis教程
- • 免费ARP详解 - TCP/IP教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. MapReduce详解及shuffle阶段
- 2. MapReduce详解之shuffle阶段
- 3. MapReduce的Shuffle和Sort阶段详解
- 4. MapReduce --- shuffle阶段图解
- 5. MapTask和ReduceTask 运行的底层细节 shuffle-map阶段和 shuffle-reduce阶段 ？？？？
- 6. HadoopMapReduce 的 Shuffle 阶段
- 7. MapReduce的Shuffle阶段和Sort阶段
- 8. shuffle阶段作了什么？什么是shuffle阶段？
- 9. Shuffle阶段的自我理解
- 10. MapReduce做业Map阶段和Reduce阶段重要过程详述（Partitioner、Combiner、Shuffle三个阶段的解析）