模拟退火和遗传算法解决TSP问题

模拟退火和遗传算法解决TSP问题 数据集介绍 采用数据集FRI26 来自标准数据集，共有26个城市，最优解为933： 数据下载链接 图1：数据矩阵 图2：数据集介绍 算法介绍 模拟退火 介绍： 模拟退火是一种通用概率算法，常用来在一定时间内寻找在一个很大搜寻空间中的近似最优解。 迭代过程： 迭代过程是模拟退火算法的核心步骤，分为新解的产生和接受新解两部分： 由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间

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