蚂蚁金服体验技术部,是由玉伯带领的专一用户体验与创新技术的专业团队,拥有众多技术大牛,如民工叔徐飞、阮一峰、ECharts 做者林峰、苏千、死马(不四)、偏右、云谦等,著名开源项目有 Ant Design、AntV 可视化系列(G2/G6 等)、Dva、Roadhog、Umi、Eggjs、Cnpm 等,而且还拥有语雀、蚂蚁亲贝等知名产品。前端
投递邮箱:fuping.dfp@antfin.comjava
邮件主题格式:应聘职位-姓名node
前端开发——国内最大的第三方支付舞台,参与建设余额宝,基金,保险,花呗,借呗,网商银行等金融业务;python
改善体验——2亿用户的体验好很差,前端的做用须要你一同承担,关注用户,持续改进;mysql
先后协做——没有最好的流程,没有最好的开发环境,但有你的加入,咱们将一块儿去完善,一同经历磨练,快速成长;linux
质量效率——前端代码的效率、性能是你追求的方向,一同建立最适合的前端框架是咱们的梦想。算法
熟练掌握移动端 H5 开发、熟悉主流移动浏览器的技术特色;sql
熟练运用 JavaScript、HTML五、CSS3等; 熟悉移动端 Web 动效相关高级特性, 如 canvas, CSS3 动画效果等;shell
熟悉模块化、前端编译和构建工具,熟练运用主流的移动端JS库和开发框架,并深刻理解其设计原理,例如:ReactJS、Zepto、AntD等;数据库
能提供完善的 WebApp 和混合 App(JS方向)技术方案,有服务端( node/java 或其余语言)或 native 移动应用开发经验那就更好了;
对技术有强烈的进取心,具备良好的沟通能力和团队合做精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
负责站点托管、页面渲染、文件存储、对象存储等基础 BaaS 服务。
负责应用研发支撑平台:产品研发平台、CI/CD、质量、研发协同等。
负责 Web 研发解决方案:打造大前端研发基础设施,支撑蚂蚁金服移动端、PC 端 Web 产品研发。
负责基于 Node.js 的服务端应用框架和中间件开发,打造适合蚂蚁金服业务发展的企业级应用框架。
两年以上工做经验,熟悉 Web 应用研发流程,对前端工程化有相关经验优先。
熟练使用 Node.js 研发,有大规模高可用的服务端服务研发经验优先。
有 Java、Python、Ruby、PHP、Go 等服务端研发经验优先。
了解计算机系统原理,基础运维知识,对基础网络、存储、数据库、CDN、多媒体等某一领域有较深刻的实践能力优先。
对技术有强烈的进取心,具备良好的沟通能力和团队合做精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
负责站点托管、页面渲染、文件存储、对象存储等基础 BaaS 服务。
负责应用研发支撑平台:产品研发平台、CI/CD、质量、研发协同等。
负责 Web 研发解决方案:打造大前端研发基础设施,支撑蚂蚁金服移动端、PC 端 Web 产品研发。
负责基于 Node.js 的服务端应用框架和中间件开发,打造适合蚂蚁金服业务发展的企业级应用框架。
负责基于 kubernetes 的 PaaS 平台开发,实现云原生的应用架构。
两年以上工做经验,熟悉 Web 应用研发流程,对前端工程化有相关经验优先。
熟练使用 Node.js 研发,有大规模高可用的服务端服务研发经验优先。
有 Java、Python、Ruby、PHP、Go 等服务端研发经验优先。
了解计算机系统原理,基础运维知识,对基础网络、存储、数据库、CDN、多媒体等某一领域有较深刻的实践能力优先。
对技术有强烈的进取心,具备良好的沟通能力和团队合做精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
有 go 开发经验者优先,熟悉 Docker、Kubernetes、Service Mesh 等技术。
负责3D应用,游戏的构建;
负责R3——3D引擎和工具、运行时、工具的开发及维护;
对渲染技术进行研究及研发。
具备创业激情和创业心态,百折不挠,目标导向;
具备C++或者Javascript基础;
精通图形显示技术及经常使用3D算法,熟悉3D图形学及相关数学,精通OpenGL或者Webgl, 具备Shader开发经验;
熟练掌握经常使用数据结构和算法。良好的数学,物理,计算机及操做系统常识;
拥有良好的分析解决问题的能力,逻辑思惟清晰。良好的团队协做能力。针对工做专一,直言不讳。
知足如下条件优先考虑:
3年以上大型3D游戏开发经验;
现代游戏引擎开发经验(例如:unreal4, unity3d),参与过源码开发;
大型人机交互系统开发经验。
主要负责 基于云端的图形IDE研发,在线工具设计和开发,包括 WEB 版的 3D 建模工具、3D 动画设计工具以及导入导出工具等设计和开发,服务端图形解析及管理工做。
大学本科以上学历;三年以上 WEB 前端应用设计和开发经验,熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript 和经常使用 WEB 开发语言,熟悉 React、Vue 或 Angular 等组件者优先;
有nodejs开发经验者优先;
有 WEB IDE 设计开发经验者优先;有 3D 图形(OpenGL WebGL)开发经验者优先;
有必定的产品设计思惟,有必定的前端架构设计经验,有较强的工程质量意识;
性格开朗活泼,耐心、细致,有责任心,有较强的团队沟通和协做能力。
参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计,结合业务和数据场景,提出专业、合理的可视化方案建议;
了解相关系统的数据上下游关系,协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建;
深刻理解主要数据可视化展示形式,协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计;
承担数据可视化相关产品的研发和维护工做,交付高质量的可视化产品和服务;
关注用户体验,持续性能优化及架构升级,不断改进可视分析中的易用性、效率和美感;
参与智能(自动化)数据可视化相关产品的需求分析和功能设计。
两年以上数据可视化相关开发经验,热爱数据可视化,关注业界发展动向;
熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML等 Web 前端技术,具有前端工程化的思惟和实践经验;
熟练掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准,熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库;
良好的职业素养,较强的自我管理和沟通能力,有责任心和团队合做精神;
有积极的学习心态,对新鲜事物怀有好奇,具有对未知领域探索和研究能力,乐于分享。
有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验;
有必定计算机图形学理论基础,掌握矩阵、向量、空间几何运算,可以独立完成数据可视化相关的基础算法;
有必定统计理论基础,具有较强的数据处理和分析能力;
有必定美学设计基础,良好的审美,能高质量的完成视觉还原,交互和动效实现;
有服务端(Node.js / Java / PHP / Python等)相关开发经验;
有移动端(Hybrid H5 / Native iOS or Android等)相关开发经验;
有大数据处理(Hadoop / Hive / Spark / Impala等)相关开发经验;
熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载(ETL)过程,能够利用工具完成数据建模;
有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验;
具备良好的英文读写能力,有独立研读学习领域相关的英文学术文献的并转化为开发技术的能力;
具备良好的数学基础和学习能力;
发表过数据可视化相关的学术论文,或有高质量的博客文章。
参与用户行为分析,精准化产品运营类产品的数据架构设计和研发;
深刻理解数据业务,分析用户需求,确保项目的进度和质量 ;
助力数据化运营业务发展,构建丰富多样的分析应用;
参与智能(自动化)数据可视化相关产品的数据处理技术和工具的设计和研发;
针对经常使用的数据处理方法,总结其通用性,研发自动化、智能化的流程和工具来提高效率。
计算机等理工科相关专业,熟悉数据仓库知识,具有数据加工处理(ETL)相关经验 ;
精通 Hive/SQL,熟悉 Hadoop 生态相关技术,Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase 等,有海量数据处理经验者优先 ;
熟悉关系型数据库如 Oracle、mysql等 ;
熟悉 Java、linux/UNIX shell 或 Python 编程;
掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先 ;
良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验;
有必定统计理论基础,具有较强的数据处理和分析能力;
有良好的英文读写能力,有独立研读学习领域相关的英文学术文献的并转化为开发技术的能力;
了解机器学习、天然语言处理基本原理。
职位描述
参与智能数据可视化技术和产品的研发;
语义理解:理解特定场景和数据集下,用户对于分析目的的描述,并用形式语言和特定数据格式来描述;
语言生成:针对特定的图表和数据,生成描述性的文本;
机器学习:应用一系列机器学习方法,完成智能可视化研发中的算法需求;
与后端数据工程师紧密合做,应对技术研发中的其余挑战。
对天然语言处理和机器学习有较强的兴趣和学习能力;
有天然语言处理实际项目经验;
熟练使用 python 等编程语言;
有扎实的数学和统计基础;
有良好的英文读写能力,能够无障碍阅读英文学术文献;
有强大的独立解决问题能力;
有设计数据结构、处理数据和标注数据经验。
熟悉深度学习框架 tensorflow、pytorch 者优先;
有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验;
有必定统计理论基础,具有较强的数据处理和分析能力;
对数据可视化分析有经验和较强理解;
参与过“自动生成”类项目或推荐算法类项目;
发表过相关领域学术论文。