自然语言处理NLP——从发展历程简述word2vector好在哪里？

word2vec是极简主义的谷歌公司开发出来的一套工具，主要问题是解决文本词的预测问题，即给定上下文，得到该位置最大可能的结果。 在此之前有很多功能类似的方法，比如统计模型中的Ngram模型。 但是这个模型存在很多问题。 首先 一阶模型忽略了词与词之间的顺序关系，本质上与向量空间模型，没什么区别。 而三阶以上的模型，首先计算量太大，其次，段落与段落之间，句子与句子之间一些词语也会共现，对于整体的效

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