Kaggle新赛：经过音频识别鸟类和青蛙物种

出自：Kaggle

编辑：CV君

最近Kaggle的比赛蛮多的，已经跟你们分享了：

以上都是计算机视觉领域的，今天分享的是声音处理识别领域的，这一方向在国内可能作的人不是不少，但在人工智能“感知”这个大方向里也是很重要的一个，内容是经过动物的叫声进行物种识别。既有挑战又有意义的方向，目前深度学习在这个领域也是被推崇的方法。

这个方向作的人很少，欢迎作语音和声音方向的同窗文末扫码加群，共同交流，一块儿进步~

● 赛题背景●

雨林物种（好比鸟类和蛙类）的保有量能够反应出气候变化和栖息地丧失所带来的影响，科学家经过了解各物种的存在，能够更好制订相关工做计划。而对于相关研究人员来讲，获取雨林物种的声音比看到真实的物种要容易的多。所以声学技术在雨林环境研究中具备重要的地位。

近年来，经过深度学习进行自动声学识别已经取得成功，但模型须要对每一个物种标注大量的训练样本。限制了对稀有物种的适用性，而稀有物种又恰是保护工做的核心。所以须要制订在有限的训练数据下，嘈杂的环境中自动进行高精度物种检测的方法。

在本次比赛中，参赛者须要设计算法自动检测出热带雨林录音中的鸟类和青蛙物种。须要使用数量有限、声音环境复杂的训练数据建立模型，并过滤掉除鸟类和青蛙之外的物种。

数据集获取方式：

https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/data

也可在『我爱计算机视觉』公众号后台回复【SAD】，得到国内百度云下载连接。

● 赛题时间●

2021年2月10日--参赛截止日期

2021年2月10日--团队合并截止日期

2021年2月17日--最终提交截止日期

● 大赛奖金 ●

榜单奖品： （按榜单排名）

第一名：5,000 美金

第二名：4,000 美金

第三名：3,000 美金

TPU明星奖： （社区中最有知识和帮助的TPU专家）

1,000 美金（共三名）

"TPU之星 "奖项将由谷歌的专家根据如下标准进行评审：html

备注：声音算法

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