训练过程--关于训练数据与标签的trick

Label Shuffling平衡策略   在去年冠军土堆的Class-Aware Sampling方法的启发下，海康威视提出了Label Shuffling的类别平衡策略。   Label Shuffling方法的优点在于，只需要原始图像列表，所有操作都是在内存中在线完成，非常易于实现。hard-data-mining。   DL 产生较为严重的误差原因大概是，lable 其实正负数对半，但模型

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