在数组中的两个数字,若是前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数:算法
如数组{7,5,6,4},逆序对总共有5对,{7,5},{7,6},{7,4},{5,4},{6,4};数组
思路1:暴力解法,顺序扫描整个数组,每扫描到一个数字的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。若是后面的数字比它小,则这两个数字就组成一个逆序对。假设数组中含有n个数字,因为每一个数字都要和O(n)个数字做比较,所以这个算法的时间复杂度是O(n2)。spa
思路2:分治思想,采用归并排序的思路来处理,以下图,先分后治:code
先把数组分解成两个长度为2的子数组,再把这两个子数组分解成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7>5,所以(7,5)组成一个逆序对。一样在第二对长度为1的子数组{6},{4}中也有逆序对(6,4),因为已经统计了这两对子数组内部的逆序对,所以须要把这两对子数组进行排序,避免在以后的统计过程当中重复统计。blog
逆序对的总数=左边数组中的逆序对的数量+右边数组中逆序对的数量+左右结合成新的顺序数组时中出现的逆序对的数量;排序
总结统计数组逆序对的过程:先把数组分隔成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,而后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程当中,还须要对数组进行排序,其实这个排序过程就是归并排序的思路。class
代码实现思路以下:im
//数组中的逆序对 public static int InversePairs(int[] array){ if(array==null||array.length<=1) return 0; int[] copy = new int[array.length]; for(int i=0;i<array.length;i++){ copy[i] = array[i]; } return mergeCount(array, copy, 0, array.length-1); } public static int mergeCount(int[] array, int[] copy, int start, int end){ if(start==end){ copy[start] = array[start]; return 0; } int mid = (start+end)>>1; int leftCount = mergeCount(copy, array, start, mid); int rightCount = mergeCount(copy, array, mid+1, end); int i = mid;//i初始化为前半段最后一个数字的下标 int j = end;//j初始化为后半段最后一个数字的下标 int index = end;//辅助数组复制的数组的最后一个数字的下标 int count = 0;//计数--逆序对的数目 while(i>=start&&j>=mid+1){ if(array[i]>array[j]){ copy[index--] = array[i--]; count += j-mid; }else{ copy[index--] = array[j--]; } } for(;i>=start;i--){ copy[index--] = array[i]; } for(;j>=mid+1;j--){ copy[index--] = array[j]; } return leftCount+rightCount+count; }