opencv里面直方图的意义
什么是直方图
直方图是一种图表类型，在计算机视觉领域通常用来指反映图片的亮度，色彩，强度在整个图片里面的分布情况。直方图我们可以理解成另一种理解图片的方式。
直方图可以是彩色的图片，也可以是灰度图，直方图的X轴的范围是（0-255），Y轴则是不同像素值上，像素的数量，如果是彩色的图片Y轴则会有R,G,B三种像素展示，如果是灰度值则只有一种像素展示。
一些术语
BINS: 默认情况直方图是显示0-255范围内每个像素值的像素的数量，当然我们也可以设置一个个区间来统计这个区间内的像素值的数量，比如（0-15）,（16-31）,（240-255） 例子连接 这里面的16个单独的区间都可以叫做一个BIN(英文箱子的意思)
DIMS: 维度，它代表收集颜色通道的个数，如果是灰度图这个值就是1，如果一个彩色图那么DIMS就是3
RANGE: 代表你想测量亮度的范围，正常下是[0-255]代表所有的像素值
使用方法
直方图可以通过opencv的内置的函数来展示，也可以通过numpy的函数来展示，这里推荐使用numpy来打印直方图，opencv内置的方法代码比较长，所以大多数时候都建议使用numpy的函数来展示，代码如下：
#
-
*
-
coding
:
utf
-8
-
*
-
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
numpy
as
np
import
cv2
as
cv
""
" 打印一个灰度图片的直方图
""
" img
=
cv
.
imread
(
'E:\\tmp\\cat.jpg'
)
cv
.
imshow
(
"orgin"
,
img
)
def
gray_histogram
(
)
:
""
" 灰度图
:
return
:
""
" # ravel方法代表返回一个连续扁平化的数组 # hist参数：数组，bin数量，像素值范围 gray
=
cv
.
cvtColor
(
img
,
cv
.
COLOR_BGR2GRAY
)
plt
.
hist
(
gray
.
ravel
(
)
,
256
,
[
0
,
256
]
)
def
color_histogram
(
)
:
""
" 彩色图
:
return
:
""
" # 蓝 绿 红 color
=
(
'b'
,
'g'
,
'r'
)
for
i
,
col
in
enumerate
(
color
)
:
histr
=
cv
.
calcHist
(
[
img
]
,
[
i
]
,
None
,
[
256
]
,
[
0
,
256
]
)
plt
.
plot
(
histr
,
color
=
col
)
plt
.
xlim
(
[
0
,
256
]
)
gray_histogram
(
)
#
color_histogram
(
)
plt
.
show
(
)
cv
.
waitKey
(
0
)
（1）原图
（2）灰度直方图
（3）彩色直方图
直方图的意义
在计算机视觉领域，常常要处理各种各样的图片，通过观察图片的直方图，可以使我们在加工图片时更加合理的调整一些函数的参数，比如边缘检测，高斯模糊，切割，透视，二值化等等。
参考文档：