如何解决mysql 查询和更新速度慢

在作客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，致使页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现创建索引能够优化查询

在没有创建索引的时候

select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time     : 00:01:15:723

仅仅526条记录！！！查询花了近66秒！！！！！！！

尝试创建索引

create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；

再次用相同的语句查询

select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time     : 00:00:00:234

一样的526条记录查询花费时间不到1秒！！！效率提升无数倍。

相同的若是按cus_main_id跟新 crm_cu_info表

在没有创建索引前  执行 update  crm_cu_info set C_NAME ="22"  WHERE CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'

(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time  : 00:00:00:000
Total Time     : 00:00:00:546

创建索引后 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；

(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time  : 00:00:00:016
Total Time     : 00:00:00:016

效率明显提升不少

因而可知索引是快速搜索的关键。MySQL索引的创建对于MySQL的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段创建索引能够大大提升查询速度。假如咱们建立了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   咱们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERE username='admin';时，若是在username上已经创建了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描 全部记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有如下几种建立方式：

◆建立索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 若是是CHAR，VARCHAR类型，length能够小于字段实际长度；若是是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆建立表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );  删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）惟一索引

它与前面的普通索引相似，不一样的就是：索引列的值必须惟一，但容许有空值。若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。它有如下几种建立方式：

◆建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆建立表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );

（3）主键索引

它是一种特殊的惟一索引，不容许有空值。通常是在建表的时候同时建立主键索引：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  固然也能够用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑创建组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是由于通常状况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减小索引文件的大小，提升INSERT的更新速度。

若是分别在 usernname，city，age上创建单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不同，远远低于咱们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为彷佛是最有效率的单列索引。

创建这样的组合索引，实际上是至关于分别创建了下面三组组合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname 为何没有 city，age这样的组合索引呢？这是由于MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并非只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" 而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 ANDcity="郑州"  SELECT * FROM mytableWHREE city="郑州"

（5）创建索引的时机

到这里咱们已经学会了创建索引，那么咱们须要在什么状况下创建索引呢？通常来讲，在WHERE和JOIN中出现的列须要创建索引，但也不彻底如此， 由于MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 ANDm.city='郑州' 此时就须要对city和age创建索引，因为mytable表的userame也出如今了JOIN子句中，也有对它创建索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需创建索引。由于在以通配符%和_开头做查询时，MySQL不会使用索引。例以下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE usernamelike'admin%' 而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Namelike'%admin' 所以，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重，但若是你在一个大表上建立了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提升效率的一个因素，若是你的MySQL有大数据量的表，就须要花时间研究创建最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有如下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，若是可能应该指定一个前缀长度。例如，若是有一个CHAR(255)的列，若是在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，所以若是where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做；尽可能不要包含多个列的排序，若是须要最好给这些列建立复合索引。

◆like语句操做

通常状况下不鼓励使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而like “aaa%”可使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users whereYEAR(adddate)<2007; 将在每一个行上进行运算，这将致使索引失效而进行全表扫描，所以咱们能够改为

select * from users whereadddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<>操做