hadoop之旅8-centerOS7 : Hive的基本操做

经过hadoop之旅7-centerOS7 : Hive环境搭建相信搭建已经在本身的虚拟机上搭建好了hive的环境，今天带你们熟悉一下hive的基本使用

hive脚本的三种执行方式

1. hive -e 'sql'
2. hive -f 'sql.file'
3. hive jdbc 代码执行脚本

经过这三种方式能够不用进入hive的命令行，接下来介绍命令行里处理hive操做

首先

启动hive服务,进入hive的bin目录下，执行开服务的命令

[root@master bin]# ./hive --service metastore &
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接着执行hive命令，进入hive本地命令行模式

[root@master bin]# ./hive
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建库

接下来建立数据库mmcc,并使用该数据库

hive>create database mmcc;
hive>use mmcc;
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建表

而后咱们就能够进行建表操做，如今建一张普通的人员表

create table if not exists person(
   name String,
   age String
)
comment '这是注释'
row format delimited  //进行格式化限制
   fields terminated by ',' //表示导入时，行字段按‘,’隔开
   lines terminated by '\n' //表示行终止符按\n来算，即遇到回车就算下一行
   stored as textfile;   //表示最终导入的数据以文件形式存储
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查看表结构

而后能够经过desc person查看表结构

导入数据

在本地或者hdfs准备好一个文件,本文演示本地导入数据到hive，里面的内容就是person的信息

vi /home/mmcc/input.txt
hello,java
hello,world
hello,c++
hello,java
hello,c#
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接下来咱们演示如何导入数据,导入数据的语法是：

load data [local] inpath 'path' [overwrite] into table xxxx;

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'load data local inpath "/home/mmcc/input.txt" into table person'

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若是是hdfs上的文件只须要去掉local，把path换成远程hdfs路径便可

接下来就能够经过sql语句进行查询操做了

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'select * from person'
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到这里数据咱们已经导入进去了。那这个时候可能就会有人问，hive不是把sql转换成mapreduce吗？为何我运行 selec * from person很快就出来了。这是由于这个语句只是把存在文件里的内容输出而已，不过会生成mapreduce做业。接下来咱们能够作一下条件查询，好比统计一共有多少我的,语法和sql同样。

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'select count(1) from person'
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接下来你们就会发现，这条sql被转换成了一个mapreduce做业

登陆web页面查看mapreduce做业，打开http://master:8088能够看到

在此处显示其实一个mapreduce做业已经运行了起来。

经过hive，咱们就不用再写MapReduce做业了，能够直接将数据导入到hive中，经过sql来作离线数据分析。固然hive还有不少强大的地方你们能够详细去学习了解