python cross_validation——交叉验证后加载训练好的模型用来预测时报错'need fit'

题外话：这个场景其实很常见，基于k_fold训练的cross_val_score和cross_val_predict每每是将已知lable数据的一部分当成测试集，另外一部分为训练集，用正确几率来评估当前的estimator性能（前者）以及返回全部数据的预测值（后者）。可是当咱们有未知lable的待预测数据出现时，如何直接调用已经训练出来的模型就很关键了，显然咱们不能再让其中任何一部分做为训练集。

>>阅读原文<<