少样本语义分割---CANet

论文:CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks with Iterative Refinement and Attentive Few-Shot Learning(2019年CVPR) 论文要解决的问题: 利用小样本训练一个比较好的分割模型     语义分割任务需要对每个像素点进行分类,因此训练语义分割模型的数据集需要人为的对每个像素点进行标记,这是一
相关文章
相关标签/搜索