《Python数据分析与挖掘实战》笔记（三）：数据探索

1.数据质量分析 主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，包括缺失值，异常值，不一致值，重复数据及特殊符号数据 缺失值，包括记录缺失和记录的某字段缺失等 产生缘由：没法获取、遗漏、属性值不存在； 影响：有用信息缺少、不肯定性加剧、不可靠 处理：删除、补全、不处理python 异常值，不合常理的数据，剔除可消除不良影响，分析可进行改进。异常值分析也称离群点分析。 经常使用的分析方法：简单统计量分析(

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