Eleven Paper: LS-GAN(Loss Sensitive GAN) 笔记

在Ian Goodfellow 在证明GAN能够拟合真实分布时，引入了D、G网络具有无限建模的能力的假设，但是往往这是不合逻辑的，而且无限建模能力很容易导致过拟合、mode collapse问题。针对于此，提出了LS-GAN针对去掉该假设（无限建模能力），取而代之的是“按需分配”建模能力。 利用该假设可带来如下Benefits:  如果生成样本和真实样本已经很接近了，我们就不必要求他们的L函数非得

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