关注公众号:Java架构师联盟,每日更新技术好文java
部分资料已经上传到个人git仓库中:有须要的能够下载node
做为一个程序员,一般,咱们的程序须要根据程序运行时才知道建立多少个对象。但若非程序运行,程序开发阶段,咱们根本不知道到底须要多少个数量的对象,甚至不知道它的准确类型。为了知足这些常规的编程须要,咱们要求能在任什么时候候,任何地点建立任意数量的对象,而这些对象用什么来容纳呢?咱们首先想到了数组,可是数组只能放同一类型的数据,并且其长度是固定的,那怎么办呢?集合便应运而生了!程序员
而对于集合的相关内容,我经过思惟导图整理了一下,分红两个部分,Map和Collection两个部分,来看一下面试
由于篇幅缘由,只展现Collection的List,这也是在平常开发中应用最多的,或者说在面试过程当中被问到最多的一个知识点,由于它能够扩充出来不少其余的知识点编程
ArrayList实现与List、RandomAccess接口,是顺序接口,即元素存放的数据与放进去的顺序相同,容许放入null元素,也支持随机访问数组
底层经过数组实现。除该类未实现同步外,其他跟Vector大体相同数据结构
ArrayList至关于动态数据,其中最重要的两个属性分别是:elementData数组以及siz架构
为了追求效率,ArrayList没有实现同步(synchronizd),若是须要逗哥线程并发访问,用户能够手动同步,也可使用Vector代替。如能够先采用Collections.synchronizedList()方法对其进行包装并发
在调用add()方法的时候首先进行扩容校验,将插入的值放在尾部,并将size+1.
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; }
若是调用add(index,e)在指定位置添加的话也是首先扩容校验,接着对数据进行复制,目的是把index位置空出来放本次插入的数据,并将后面的数据向后移动一个位置。
public void add(int index, E element) { rangeCheckForAdd(index); ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! //复制,向后移动 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; size++; }
其实扩容最终调用的代码
private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
也是一个数组复制的过程。
注意:
因而可知ArrayList的主要消耗时数组扩容以及在指定位置添加数据,在平常使用时最好是指定大小,尽可能减小扩容。更要减小在指定位置插入数据的操做。
因为ArrayList是基于动态宿主实现的,因此并非全部的空间都被使用。所以使用了transient修饰。能够防止被自动序列化
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
所以ArrayList自定义了序列化和反序列化
//序列化 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{ // Write out element count, and any hidden stuff int expectedModCount = modCount; s.defaultWriteObject(); // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone() s.writeInt(size); // Write out all elements in the proper order. //只序列化了被使用的数据 for (int i=0; i<size; i++) { s.writeObject(elementData[i]); } if (modCount != expectedModCount) { throw new ConcurrentModificationException(); } } //反序列化 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; // Read in size, and any hidden stuff s.defaultReadObject(); // Read in capacity s.readInt(); // ignored if (size > 0) { // be like clone(), allocate array based upon size not capacity int capacity = calculateCapacity(elementData, size); SharedSecrets.getJavaOISAccess().checkArray(s, Object[].class, capacity); ensureCapacityInternal(size); Object[] a = elementData; // Read in all elements in the proper order. for (int i=0; i<size; i++) { a[i] = s.readObject(); } } }
当对象中自定义了writeObject和readObject方法时,JVM会调用这两个自定义方法来实现序列化和反序列化
从实现中能够看出ArrayList值序列化了被使用的数据
Vector也会是实现List接口,底层数据结构和ArrayList相似,也是一个动态数组存放的数据,不过在add()方法的时候使用synchronized进行同步数据,可是开销较大,因此Vector是一个同步容器并非并发容器。
add()方法
public synchronized boolean add(E e) { modCount++; ensureCapacityHelper(elementCount + 1); elementData[elementCount++] = e; return true; }
add(index,e)方法:指定位置插入数据
public void add(int index, E element) { insertElementAt(element, index); } public synchronized void insertElementAt(E obj, int index) { modCount++; if (index > elementCount) { throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " > " + elementCount); } ensureCapacityHelper(elementCount + 1); System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, elementCount - index); elementData[index] = obj; elementCount++; }
假若有20个数据须要添加,那么会分别在第一次的时候将ArrayList
以后扩容会按照1.5倍增加,也就是当添加第11个数据的时候,ArrayList继续扩容变为10*1.5=15;
当添加第16个数据时。继续扩容15*1.5=22个
不能超过int的最大值(231-1)-8
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
LinkedList底层是基于双向链表实现的;
自己实现了List和Deque(双端队列)接口
拥有List的一些特性(jdk1.7/1.8以后取消了循环,修改成双向链表)
既能够看作一个顺序容器,又能够看作一个队列(Queue),同时又能够看作一个栈(stack)。这样看来,LinkedList简直是个全能冠军。当你须要使用栈或者队列时,能够考虑使用LinkedList,一方面是由于Java官方已经声明不建议使用Stack类,更遗憾的是,Java里根本没有一个叫作Queue的类(它是一个接口名)。关于栈或者队列,如今的首选是ArrayDeque,它有着比LinkedList(当作栈或者队列使用时)更好的性能。
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; }
可见每次插入都是移动指针,和ArrayList的拷贝数组来讲效率要高上很多
public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; } Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
上述代码,利用了双向链表的特性,若是index离链表头比较近,就从节点头部遍历。不然就从节点尾部开始遍历。使用空间(双向链表)来换取时间
node会以O(n/2)的性能去获取一个节点
若是索引值大于链表大小的一半,那么将从尾节点开始遍历,这样的效率是很是低的,特别是当index越接近size的中间值
LinkedList插入、删除都是移动指针效率很高
产讯须要遍历进行查询,效率较低
怎么样,不知道总结的详细不,看完以后有没有一点收获,而这一些知识的整理也参考了下面这份文档的内容
Set
List
map
而这份文档除了集合以外,还包括这些知识,我想不算所有,这里面大部分对如今的你都应该有所帮助吧
你比别人强的地方,不是你作过多少年的CRUD工做,而是你比别人掌握了更多深刻的技能。不要总停留在CRUD的表面工做,理解并掌握底层原理并熟悉源码实现,并造成本身的抽象思惟能力,作到灵活运用,才是你突破瓶颈,脱颖而出的重要方向!
你在刷抖音,玩游戏的时候,别人都在这里学习,成长,提高,人与人最大的差距其实就是思惟。你可能不信,优秀的人,老是在一块儿。