论文解读 | 基于正则化图神经网络的脑电情绪识别

©PaperWeekly 原创 · 作者｜张玮玮 学校｜东北大学硕士生 研究方向｜情绪识别 引言 论文动机  现有的基于脑电图的情绪识别方法大多不能很好地解决以下三个方面的问题： 1. 脑电图信号的拓扑结构没有被有效地利用来学习更多的有鉴别性的脑电图特征然而，大多数方法需要在头皮上对脑电图通道进行 2D 表示，这可能会在 flatten 过程中造成信息丢失，因为通道实际上是在 3D 空间中排列的；

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