小蚂蚁学习mysql性能优化（4）--SQL以及索引优化--具体一些优化方法

max（）的优化

例如：explain select max(`payment_date`)  from payment; 能够查看到row的行数很是的多，也就是说扫描了整张表。

为payment_date加上一个索引。

create index idx_payment on payment (`payment_date`);

执行sql语句    explain select max(`payment_date`) from payment order by payment_date; 能够看到rows为null。

extra:    select tables optinized away;

并无扫描整个表，只是经过索引拿出。

索引是经过顺序排列的，因此，经过索引的统计信息就很是清楚的知道，最后一个payment_date的数值是什么样子的。所以并不须要对表的操做，这样就大大的增长了这条sql的执行效率，同时尽量大的减小了IO操做，这样的话，无论数据量有多大，执行效率基本上是恒定的。

思路：对于max（）的查询，能够经过索引的方式来优化它。

count（*）和count（num）的区别

若是num某行为null，count（num）是不包含在内的。而count（*）则是会包含在内的。这就是为何有时会出现差别的缘由。

例如：

    id            num

    1                1

    2                2

    3                null

count（*）=3  可是 count（num）=2

子查询的优化

子查询用链接方式查询时要注意是不是1对多的关系，若是是，数据结果就会出现重复，须要用distinct去重。

limit（）优化

优化步骤1：使用有索引的列或者主键的列进行order by操做。道理和max（）同样。

优化步骤2：记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤。

    例如：select file_id,description from file where file_id >55 and file_id <= 60 order by film_id limit 1,5;

这种作法的缺点是万一主键缺失的状况下，拿出来的就不必定是5条了。

d=====(￣▽￣*)b 中心优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录。