Yarn和Spark的StandAlone调度模式的对比

时间 2019-12-06

标签 yarn spark standalone 调度模式对比栏目 Hadoop 繁體版

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Yarn和Spark的StandAlone调度模式的对比: MapReduce中的maptask和reducetask都是在YarnChild中进行计算的,YarnChild是一个进程,使用jps命令能够看到 1.yarn中的ResourceManager和Spark中的master做用:都是管理子节点,资源调度,接收任务请求 2.yarn中的nodemanager和spark中的worker:管

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1. spark在yarn上的二种运行模式和Spark StandAlone模式
2. spark提交任务的模式—— standalone模式与yarn模式、资源调度与任务调度
3. 10.6 Spark资源调度和任务调度-standalone模式
4. Spark运行模式 Local、Standalone、Yarn
5. spark源码分析--spark的任务调度（standalone模式）
6. Spark资源调度与任务调度（standalone模式）
7. Spark的Standalone模式部署
8. Spark的standalone运行模式
9. Spark的分布式运行模式 Local，Standalone, Spark on Mesos, Spark on Yarn, Kubernetes
10. 【原】Spark Standalone模式
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