推荐系统探秘

当你在豆瓣打开《流浪地球》的电影页面，会看到： 这就是推荐系统最常见的一个应用场景。 推荐系统一般分为两类：基于用户的推荐和基于物品的推荐。 无论哪一种，相似度都是一个被常常提及的概念。那什么是相似度呢？它是衡量两个物品/用户之间相似程度的一个指标。 想象一个场景，如下图所示，用户A购买了商品1,2；用户B购买了产品1,2；用户C购买了产品1,3。从用户的历史行为中，我们可以看到A和B的行为更一致

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