DBA职业发展之路：去“IOE”等挑战之下，DBA将何去何从？

开篇

随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。常常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁人以后，针对DBA这一职业将来该如何发展？本文是我的对此问题的一些见解，仅供各位参考！

数据是核心

将DBA单词分解一下。其对应的

• 操做对象：数据
• 操做介质：库
• 操做角色：管理员

这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂得数据的价值；所以DBA后续可发展的一些方向，也基本是与数据有关。

此外，对于数据要有更加宏观的认识，不管是企业的自有数据，仍是外部得到；不管是关系数据，仍是其余模式数据；不管是保存在数据库中，仍是其余诸如日志等介质中，数据对企业都很是有价值，要将数据做为一种"资产"来管理。只有上升到这样的高度，数据相关岗位的价值也就凸显出来。

阶段不一样，侧重不一样

企业对数据应用水平不一样，于是形成工做重心及岗位需求也有所不一样。下面简单描述下各个层次：

• 层次一，是以数据库维护为主，常见表现是"救火队员"型。不少初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增长，须要线性增长人员。总体数据应用水平，基本处于简单、粗放型。
• 层次二，还是以数据库维护为主，但已造成较为完善的运维体系。除了基础运维以外，甚至能够考虑一些预防性的措施，提升总体的运维效益。这一阶段的体系化建设，每每是经过文档、运维平台等沉淀下来。数据库做为基础设施层，已可提供较好的数据存储、计算能力输出。但此阶段还没有从更高角度去考虑数据问题，仍仅限于运维层面。
• 层次三，数据设计应用阶段，企业已不知足数据简单的"存取类"需求，而是从更高的应用角度，考虑如何提升总体数据应用水平。这个阶段会增长数据库架构、设计，增强业务端数据优化工做。表现为增长产品DBA的角色，加大数据库架构权重等。
• 层次四，数据架构治理阶段，企业不单从某个应用、某条业务线去考虑数据问题，而是公司总体层面作数据的顶层设计。考虑创建专门的机构（如数据委员会）或岗位-首席数据官（CDO）。近些年来，颇为火热的"数据中台"，正是为迎合这一需求而产生的。

基础运维工做，繁琐枯燥

做为基础类的运维工做，数据库的要求是比较高的。上图简单罗列了部分工做，对DBA平常繁琐工做可见一斑。正是基于这点，平台化、自动化、云化的诉求，不断被提出。进而间接对DBA的能力提出了更高的要求。

DBA职能，向上进化

基于前面数据应用水平所谈到的，企业内部DBA也对应承担了几类职能。自下而上的是数据物理架构、逻辑架构和业务架构。公司内应用水平高低，也决定了DBA各种工做的比例侧重不一样。随着公司数据应用水平的不断提升，DBA工做重心也应从下层逐步转向中上层。

• 数据物理架构，对应为"运维DBA"，工做重心为基础架构的建设。
• 数据逻辑架构，对应为"产品DBA"，工做重心为数据库架构、架构设计及SQL质量问题。
• 数据业务架构，对应为"数据架构师-DA"，工做重心在于数据治理、管理类工做。

DBA面临冲击不断

近些年来，DBA职位受到很大一些冲击，我摘其重要的几项说明下。

• 去IOE，阿里最先提出"去IOE"的叫法。它的提出，让人们第一次领悟到，企业的核心应用是能够不依赖于传统的国外大型商业数据库，进而提出了一种新的解决思路。
• 开源与商业，企业发展阶段不一样，对于开源仍是商业软件的使用存在相似上图的收益/成本曲线。当发展到必定阶段时，是必需要考虑引入开源。企业要从技术战略角度出发，考虑这一问题。
• "四化"，数据库基础运维工做，经历了从手工、脚本、工具、平台的发展阶段。其发展特色表现为"四化"（平台化、可视化、自动化、智能化）。这一发展方向也对DBA的技能要求产生了一些变化，特别是对研发的技能要求已成为必要条件。
• 云，是将来的发展方向。从全球范围来看，云生态的数据库占比在8%，将来预计在3~5年内，会提高到20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。对于DBA而言，云环境下的数据库工做有别于传统环境，须要从多方面去适应，工做重心也要有所调整。

技术 OR 管理

DBA职业发展，向上面临的第一个选择就是发展方向，是走管理路线仍是技术路线。上图给你们描述了两种不一样方向的区别，我的可根据本身特质，对号入座。这里要避免一个误区，就是"以管理为上"，这其实就是官本位思想的体现。不是每一个人都适合管理路线，放在不恰当的位置上，对人的发展是一种摧残。

客观判断，认可上限

在明确了发展路线以后，就须要对自身的发展阶段有所判断。不管是技术仍是管理，都存在这样一个进化理论，即越走向高级阶段，其淘汰率越高。要客观、理性地认识到本身所处的阶段。从上述比例也能够看出，能走到高阶职位的毕竟是少数。虽然能够经过一些方式（后面会谈到）作突破，可是仍然有较大几率没法取得既定目标。此时，要敢于认可这一点，调整本身的职业定位，谋求新的发展方向。

高度与广度 + 全局思惟

取得职业发展突破，有两个小的建议。

• 高度与广度。在职业发展初期，须要有个快速成长的"原始积累期"。这里谈到的原始积累，不是财富，而是技术技能。要在某专注领域，尽可能达到本身的技术高点。会存在某个点，你已经没法突破达到更高的高度时，要谨慎分析缘由。如确实非主观缘由，那么要坦然接受它。剩下来的技术发展，可考虑横向发展，即将本身打形成"T字型"人才。上面谈到的高点很重要，它会决定你的技术"视野"。
• 全局思惟。即不要仅仅从技术角度考虑问题，特别是达到必定高度以后，可更多地尝试从业务角度、人的角度考虑以前面临的问题，也许你就会有新的发现。全局思惟，会有助于你发现原有发展阶段的瓶颈点，实现突破。

DBA职业选择路线

前面讲了不少，那么DBA职业发展可考虑哪些方向呢？下面试图给出一些可能的选择。如下仅仅是本人根据本身所熟悉的领域给出的选择，不表明所有。

选择：数据库技术、数据库业务

• 数据库技术。这是一个比较容易的选择，即在某数据库领域里不断精进本身，以达到一个更高的目标。职业定位是首席DBA、DBA专家等。若是考虑这个发展方向，建议考虑乙方或云厂商，由于他们对技术自己要求更高。甲方角色，受限于自身环境，通常很难有须要不断突破的技术氛围。
• 数据库业务。将数据库技术与公司业务相结合，突出在某业务领域的数据能力。这是须要在某行业打磨多年，充分了解其业务特色，不断抽象出其数据要求。这一方向可考虑行业的头部公司或者是专为某行业服务的ISV。

选择：内核研发、数据库架构

• 数据库内核研发，是相对"小众"的一类人才需求，通常只有大型企业/云厂商或数据库厂商会考虑设置。其专业性较强，人员素质要求也较高。建议选择高起点的一些企业，对我的长期职业发展有利。
• 数据库架构师，这是一个相对综合类的职位。"架构"的含义比较模糊，各企业对架构师角色的定位也各不相同。通常能考虑设置数据库架构师角色的企业，都是有必定规模，企业内数据应用比较复杂的状况。下面根据我所在公司的实际场景，尝试给出一个数据库架构师的技能图谱，供各位参考。

一家之言：数据库架构师技能图谱

上图罗列对数据库架构师自己要求的十二项基本能力要求，各项能力的要求不一样，我经过左侧的饼图比例大小予以说明。固然能符合所有要求的人，少之又少。公司可根据侧重，有所取舍。上述技能要求，可大体分为四类：

• 数据自身技能，如数据库、大数据、数据治理、数仓等
• 关联领域技能，如基础设施、云、容器等
• 研发方向技能，如DevOps等
• 综合技能类，如业务思惟、软技能（如沟通技巧）

选择：数据架构、数据产品

• 数据架构，不一样于"数据库架构"。数据架构，更强调于顶层设计，须要对数据有全局的思惟，帮助企业作好总体数据规划设计工做。它不在拘泥于某种技术，而是着眼于数据整合、安全、共享、价值、资产等问题。
• 数据产品，也是一种综合类职位。须要对技术自己有必定深刻的了解，但更强调其技术广度。此外须要有产品化思惟，能将业务需求，转换为产品功能设计。

选择：解决方案架构、数据库布道者

• 解决方案架构，每每是从"售前架构"、"技术顾问"等角色体现出来。其核心要点是具有必定技术能力的同时，还要有甲方思惟，可以了解用户痛点，能从技术角度帮助客户解决现有问题。这里不光是销售本身的产品，更重要的是给客户带来价值。
• 数据库布道者，少数的选择，只针对有必定技术影响力的人员才能够考虑。是一种偏向于自由职业者的选择。

选择：数据治理、数据仓库

• 数据治理，是一项比较"浩大"的工程。随着企业对数据的重视程度愈来愈高，这一岗位也愈发重要起来。其强调几个关键过程域的活动，提高企业总体数据应用水平。右图中给出的DAMA的过程域图例，供你们参考。
• 数据仓库，是一个处于转型中的职位，传统的数仓作法，目前已不适应现代企业要求。但其核心的数据建模理论，仍是具备指导意义的。所以各大互联网公司，均有本身很有特点的数仓实践。能够考虑大厂或行业头部客户做为选择。

选择：大数据、运维开发

• 大数据，做为大"DBA"的范畴，大数据领域某种意义上将也是一种数据库。固然它有其自身的特殊性，表现为技术分散、变化快、没有统一标准、对研发能力有必定要求等。
• DevOps，运维开发。适合有必定研发基础的DBA选择。

选择：项目管理、技术管理

• 项目管理，DBA是一个比较综合类的职位，在沟通、协调、组织方面，与项目管理有类似在之处。所以，能够考虑转型作项目管理类职位。
• 技术管理，DBA职位的涉及的技术领域较广，如稍加留意是能够涉猎不少关联领域。这与技术管理类对技能诉求，有必定类似。再加上其对软技能的要求，是能够考虑将技术管理做为发展方向。在圈子中也发现不太高级管理人员，都是DBA出身，不无必定道理。

写在最后

面对一个充满不肯定性的将来，惟一能肯定的就是变化。让咱们拥抱变化，努力改变今天的本身！

内容来源：韩锋老师于ACMUG沙龙（北京站）的分享，首发公众号-韩锋频道，欢迎关注。

来源：宜信技术学院