为何我一天的工做量，同事一个小时就作完了？
Time will tell（时间会证实一切）.
前言
众所周知，如今不少行业，都离不开用Excel，如：
（1）作财务的，要用Excel作报表；
（2）作物流的，会用Excel来跟踪订单状况；
（3）作HR的，会用Excel算工资；
（4）作分析的，会用Excel计算数据作报表。python
不知道你有没有这样的经历，每次你用Excel作数据分析时，你每每会生成好多张工做簿，来作中间计算过程，鼠标一路移到最后一页，才出现最终结果表。面试
这种现象在咨询师，分析师很常见。数据库
若是这时候源数据出了些问题，你可能要从第一种报表开始看起，而后，一张张的仔细查看，肯定错误出在哪。并且，这样一张张切换工做簿，很容易看花眼，错上加错。网页爬虫
为了不这种状况，但愿达到报表自动化，不少人开始学Excel的高级技能 - VBA。微信
但其实，VBA并不容易学。第二，VBA在数据量大的状况下，运行的很耗时。机器学习
下面我总结了一些 Excel 让人头疼的地方：性能
一、连套错误学习
若是一个数据发生变化，并且这个数据在工做簿里屡次被用到。万一其余地方没有引用公式，那么这个错误，颇有可能要花不少手工和眼力去修改，并且还不必定可以改对。测试
二、不可扩展大数据
Excel最多只有1048576行，16384列。若是你的数据不少，并且你的电脑内存又不够多的时候，颇有可能出现，一直在处理或者直接跳出，没有保存的现象。
我猜不少人都出现过这个现象。
三、性能很差
一旦Excel数据量太大，就会大大影响你的工做簿的效率。有时候，你哪怕新增一个数字，都要花好久才能输入完成。更别说，打开和保存工做簿了。
四、公式复杂
因为Excel的单元格公式必需要在一句里面写完。因此计算逻辑一旦复杂，不论是你在写的时候，仍是公式出错的时候，或者别人读你的公式时候，都会很是的麻烦。每每要花不少时间，来弄懂逻辑意义。
五、灾难性的忘记保存
要是赶上死机，自动跳出；或者手滑按了关闭。那么恭喜你，你可能一个上午的工做都白作了。
六、协同工做
虽然如今市面上云平台共享Excel供你们使用。
可是在现在大数据统计下，尤为在中国，Excel仍是在本地机器上运行和编辑，这样的就对协同工做形成很大的不便。
七、版本控制
Excel的报告一般是V1，V2，VF版原本的。若是是多人经手，你还能看到John_V1，Lily_V2等。若是两我的同事都在改V3版本，又差很少时间发出，那就彻底悲剧了。
八、公司运营
其实最先Excel是用来作一些小的，快速计算的事情，并不算入公司层面的永久方案的。
但如今，愈来愈多的需求是Excel的报表要求对接财务系统，运营系统，而Excel自己开发设计的时候，根本不是处于这些目的设计的。
因此不只维护麻烦，并且这种报表在公司内部打通也不是一件容易的事。
说了那么多让人头疼的地方，那么咱们应该怎么解决呢？
答案是：学Python！
一、 Python简单
首先Python容易学习，并且用途很是普遍。
二、 有利于找工做
求职网上逛一圈，你会看多愈来愈多的职位招聘要求，除了会Excel外，还要求会Python。
三、能够偷懒呀
掌握了python后，你绝对能在1小时内，完成别人用Excel花2天作的事情。别人996，你拿着手机偷偷玩王者荣耀，没有比这更爽的了吧！
为何学Python，不学C++，JAVA呢？
虽然不少人说C++，JAVA也能完成Python的功能啊，为何不学他们？理由有2点：
一、不容易学
二、代码太复杂
同一个数据处理，C++可能须要10行，而Python一行就能够搞定。
Python能够帮你作不少事情
Python还提供不少已经预先写好的代码，你只要引用一下就能够，连代码都不用写。
好比：
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读写清理数据
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统计计算
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外部数据库直接对接
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机器学习建模
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画一些美观，并且有交互性的图表
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写SQL
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自动发送Email
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网页爬虫
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自动化
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和Excel交互（若是你真的喜欢用Excel）
看完这10点，是否是以为Python像一个万能药呢。
学会1样，就能帮你作100样的感受。
教你如何摆脱低效的学习和工做方式，再也不微信消息回复到深夜，再也不堆积邮件，高效实现文件批量统计、修改等处理工做。
让你再也不被迫996，再也不苦于没有新的出路不敢跳槽！
因此对于职场想要加薪、提高工做效率的、实现快速自动化办公的同窗、朋友，学Python的步伐必定不能停！
如今从事财务工做、采购工做、行政工做、运营工做；又或是学生党的你，会一点Excel，加上看了上面的介绍后，赶忙重拾Python的学习热情吧，全新开启你的职场大门。
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