研究了一段时间框架,有点审美疲劳,今天讲点轻松的,手写一个阻塞队列,实践一把lock+condition。java
首先复习一下经典的 “等待通知”机制。编程
线程首先获取互斥锁,当线程要求的条件不知足时,释放互斥锁,进入等待状态;当要求的条件知足时,通知等待的线程,从新获取互斥锁 --《极客时间-Java并发编程实战》数组
在Java中实现 “等待通知” 机制通常有两种方式,synchronized/Lock+Condition。多线程
synchronized同步原语(或称:管程)配合wait()、notify()、notifyAll()就能够实现“等待通知”机制。并发
机理是怎样的呢?框架
当使用synchronized管程对某一块临界区进行加锁,同一时刻,只能容许一个线程进入synchronized保护的临界区中。ide
当该远程进入临界区以后,其余的线程若是来访问临界区就须要进入等待队列中进行等待。测试
这里要注意,等待队列与锁是一一对应关系,每一个互斥锁都有本身的独立的等待队列。this
Java对象的wait()方法就可以让线程进入等待状态,此时线程被阻塞。spa
当线程进入等待队列时,会释放当前持有的互斥锁。当它释放锁以后,其余的线程就有机会得到该互斥锁并进入临界区。
那如何通知知足条件的线程呢?
经过Java对象的notify()和notifyAll()方法就可以实现。当条件知足时调用notify(),会通知等待队列中的线程,通知它 条件曾经知足过。
notify()只能保证在通知的那一时间点,条件是知足的。也就是,有可能被通知线程执行的时间点与通知的时间点是不相等的;即:线程执行的时候,条件已经不知足了(可能有其余的线程知足了该条件而插队)
另外,就算线程被通知而唤醒,在进入临界区前依旧须要获取互斥锁,由于这把须要获取的锁在调用wait()的时候已经被释放了。
须要注意的是:
wait()、notify()、notifyAll()被调用的前提是获取到了响应的互斥锁,也就是调用这三个方法的位置都是在 synchronized{} 内部。若是调用的位置在synchronized外部或者不是使用同一把互斥锁,JVM会抛出 java.lang.IllegalMonitorStateException 异常。
关于synchronized实现 “等待-通知” 机制咱们就讲到这里。
经过Lock+Condition实现 “等待-通知” 机制与synchronized相似,咱们本文实现阻塞队列BlockedQueue的方式就是经过Lock+Condition实现。
Condition 定义了等待/通知两种类型的方法:await()/signal()/signalAll()。线程调用这些方法以前须要获取Condition关联的锁。
Condition对象是由Lock对象经过newCondition()方法建立的,也就是说,Condition是依赖Lock对象的。
类比上文中讲到的synchronized实现 “等待-通知” 机制,Lock/Condition涉及到的方法与synchronized方式涉及到的方法的语义是一一对应的,具体以下表:
了解并复习了 管程中的“等待/通知机制”,咱们开始实现阻塞队列BlockedQueue。
在编写过程当中参考了JUC中的ArrayBlockingQueue源码实现。
public class BlockedQueue<T> {复制代码
final Lock lock = new ReentrantLock();
// 条件变量:队列不满
final Condition notFull = lock.newCondition();
// 条件变量:队列不空
final Condition notEmpty = lock.newCondition();复制代码
// 阻塞单列最大长度
int capacity = 0;复制代码
// 当前已经存在下标:入队
int putIndex = 0;复制代码
// 当前已经存在下标:出队
int takeIndex = 0;复制代码
// 元素总数
int elementsSize = 0;复制代码
// 元素数组
Object[] items;复制代码
// 构造方法
public BlockedQueue(int capacity) {
this.capacity = capacity;
items = new Object[capacity];
System.out.println("capacity=" + capacity + ",items.size=" + items.length);
}复制代码
这段代码中咱们声明了阻塞队列,支持泛型。声明了须要的成员变量以及有参构造方法。构造方法中根据外界输入的队列最大长度初始化了内部的元素数组。
提早声明并初始化了Lock(实现方式为ReentrantLock可重入锁),并在Lock基础上初始化了两个Condition条件变量,分别标记队列不满、队列不空。
// 入队
void enq(T x) {
lock.lock();
try {
// 队列已满
while (items.length == elementsSize) {
// 等待队列不满
notFull.await();
}
// 入队操做...
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
++elementsSize;
// 入队后, 通知可出队
notEmpty.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
System.out.println(x.toString() + "--入队完成");
}
}复制代码
这段代码为入队逻辑。
首先获取可重入锁,若是加锁成功则进入临界区逻辑,不然尝试解锁。
当队列已经满时,则进入阻塞状态,等待队列不满。
若是队列不满则进行入队,当前下标的元素即为要入队的元素,元素总长度增1。
// 出队
T deq() {
lock.lock();
T x = null;
try {
// 队列已空
while (items.length == 0) {
// 等待队列不空
notEmpty.await();
}
// 出队操做...
x = (T) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
elementsSize--;
// 出队后,通知可入队
notFull.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
return x;
}复制代码
这段代码为出队逻辑。
首先获取可重入锁,若是加锁成功则进入临界区逻辑,不然尝试解锁。
当队列已经空,则进入阻塞状态,等待队列不空。
若是队列不空则进行出队操做,先暂存当前下标的元素,并将当前下标的元素标记为空(NULL);元素总长度减1,解锁后返回当前已经出队的元素。
public T get(int index) {
return (T) items[index];
}复制代码
这段代码为获取对应下标的元素,若是元素不存在则返回空。
开发完基本逻辑以后,咱们写一个demo来测试一下BlockedQueue。
public static void main(String[] args) {
BlockedQueue<String> blockedQueue = new BlockedQueue<>(20);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
blockedQueue.enq("snowalker:" + i);
}复制代码
System.out.println("入队结束:-------------------------");
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(blockedQueue.get(i));
}复制代码
for (int i = 0; i < 20; i++) {
blockedQueue.deq();
}
System.out.println("出队结束:-------------------------");
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(blockedQueue.get(i));
}复制代码
}复制代码
逻辑很好理解,咱们构造了一个BlockedQueue,添加了20个元素进行入队。入队以后遍历元素,查看入队结果。
接着进行20次出队,并遍历出队后的结果。
运行结果以下:
capacity=20,items.size=20
入队结束:-------------------------
snowalker:0
snowalker:1
snowalker:2
snowalker:3
snowalker:4
snowalker:5
snowalker:6
snowalker:7
snowalker:8
snowalker:9
snowalker:10
snowalker:11
snowalker:12
snowalker:13
snowalker:14
snowalker:15
snowalker:16
snowalker:17
snowalker:18
snowalker:19
出队结束:-------------------------
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null复制代码
能够看到,进行了20次入队以后元素共有20个;
进行了20次出队操做以后,元素所有为空,表示出队成功。
咱们接着测试一下多线程并发操做下,BlockedQueue的表现。
BlockedQueue<String> blockedQueue = new BlockedQueue<>(20);
CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch end = new CountDownLatch(2);复制代码
Thread thread0 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
begin.await();
System.out.println("线程0准备完毕");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
blockedQueue.enq("线程0-snowalker-" + i);
}
System.out.println("线程0入队结束:-------------------------");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
end.countDown();
}
}
});复制代码
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
begin.await();
System.out.println("线程1准备完毕");
for (int i = 10; i < 20; i++) {
blockedQueue.enq("线程1-snowalker-" + i);
}
System.out.println("线程1入队结束:-------------------------");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
end.countDown();
}
}
});复制代码
thread0.start();
thread1.start();
begin.countDown();
end.await();
System.out.println("主线程准备完毕!");
System.out.println("主线程遍历开始!");
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(blockedQueue.get(i));
}
System.out.println("Bingo!");
}复制代码
咱们定义了两个线程,每一个线程添加10个元素,经过闭锁CountDownLatch进行并发添加,添加完成以后遍历添加结果。打印以下:
capacity=20,items.size=20
线程0准备完毕
线程1准备完毕
线程0-snowalker-0--入队完成
线程1-snowalker-10--入队完成
线程0-snowalker-1--入队完成
线程1-snowalker-11--入队完成
线程0-snowalker-2--入队完成
线程1-snowalker-12--入队完成
线程0-snowalker-3--入队完成
线程1-snowalker-13--入队完成
线程0-snowalker-4--入队完成
线程1-snowalker-14--入队完成
线程0-snowalker-5--入队完成
线程1-snowalker-15--入队完成
线程1-snowalker-16--入队完成
线程1-snowalker-17--入队完成
线程1-snowalker-18--入队完成
线程0-snowalker-6--入队完成
线程1-snowalker-19--入队完成
线程1入队结束:-------------------------
线程0-snowalker-7--入队完成
线程0-snowalker-8--入队完成
线程0-snowalker-9--入队完成
线程0入队结束:-------------------------
主线程准备完毕!
主线程遍历开始!
线程0-snowalker-0
线程1-snowalker-10
线程0-snowalker-1
线程1-snowalker-11
线程0-snowalker-2
线程1-snowalker-12
线程0-snowalker-3
线程1-snowalker-13
线程0-snowalker-4
线程1-snowalker-14
线程0-snowalker-5
线程1-snowalker-15
线程0-snowalker-6
线程1-snowalker-16
线程1-snowalker-17
线程1-snowalker-18
线程1-snowalker-19
线程0-snowalker-7
线程0-snowalker-8
线程0-snowalker-9
Bingo!复制代码
能够看到结果符合预期,咱们接着测试一下并发出队,接着上面的添加结果进行并发出队操做。
CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch dequeue = new CountDownLatch(2);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
blockedQueue.enq("snowalker:" + i);
}复制代码
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
begin.await();
System.out.println("线程2准备完毕");
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
blockedQueue.deq();
}
System.out.println("线程2出队结束:-------------------------");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
dequeue.countDown();
}
}
});复制代码
Thread thread3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
begin.await();
System.out.println("线程3准备完毕");
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
blockedQueue.deq();
}
System.out.println("线程3出队结束:-------------------------");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
dequeue.countDown();
}
}
});复制代码
thread2.start();
thread3.start();
begin.countDown();
dequeue.await();
System.out.println("主线程准备完毕!");
System.out.println("主线程遍历开始!");
for (int i = 0; i < 20; i++) {
System.out.println(blockedQueue.get(i));
}
System.out.println("Bingo!");
}复制代码
咱们准备了20个元素入队,而后并发进行出队,等待两个线程出队完成以后,在主线程进行队列元素的遍历操做,结果以下:
capacity=20,items.size=20
snowalker:0--入队完成
snowalker:1--入队完成
snowalker:2--入队完成
snowalker:3--入队完成
snowalker:4--入队完成
snowalker:5--入队完成
snowalker:6--入队完成
snowalker:7--入队完成
snowalker:8--入队完成
snowalker:9--入队完成
snowalker:10--入队完成
snowalker:11--入队完成
snowalker:12--入队完成
snowalker:13--入队完成
snowalker:14--入队完成
snowalker:15--入队完成
snowalker:16--入队完成
snowalker:17--入队完成
snowalker:18--入队完成
snowalker:19--入队完成
线程2准备完毕
线程2出队结束:-------------------------
线程3准备完毕
线程3出队结束:-------------------------
主线程准备完毕!
主线程遍历开始!
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
Bingo!复制代码
结果如上图所示,能够看到并发出队结果知足预期。
本文咱们利用JUC中的Lock+Condition管程实现了自定义BlockedQueue阻塞队列的开发,并经过测试用例测试了并发条件下的出队入队,结果符合预期。
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