深度学习超分辨率端到端方法发展历程

超分辨率技术(Super-Resolution, SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。 本文针对端到端的基于深度学习的单张图像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR),总结一下从SRCNN到EDSR的发展历程。(排列顺序大致按论文中给出的4倍上采样结果的峰值信噪比(Peak
相关文章
相关标签/搜索