kaldi的优化

１、kaldi的脚本中的decode.sh步骤均可以注释掉，减小训练的时间。decode是计算test语料的正确率。网络 ２、lexicon.txt其实直接用dacidian就能够，不用从语料中训练。其实就是每一个词的发音，没有任何其余做用code ３、最耗时的步骤就是训练神经网络。若是在训练过程当中断，能够修改steps/nnet3/train_dnn.py脚本从断点的iteration开始跑，

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