机器学习随笔四—谱聚类(spectral clustering)原理总结
谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时，个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结。 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它
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