TensorFlow2.0教程12：回归问题

　　在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。 　　我们采用了经典的Auto MPG数据集，并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。 为此，我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。 此描述包括以下属性：气缸，排量，马力和重量。 　　1.Auto MPG数据集 　　获取数据 　　dataset_path = keras.utils.get_file('a

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