《数据结构教程》1 绪论

数据结构是具备结构的数据元素的集合。

Data-Structure = (D, R)
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其中，D 是 数据元素 的有限集合，R 是 D 上 关系 的集合。

数据结构所研究的主要内容：

1. 数据元素之间固有的客观联系（逻辑结构）
2. 数据在计算机内部的存储方法（存储结构）
3. 在数据的各类结构（逻辑的和物理的）的基础上如何对数据实施有效的操做或处理（算法）

结构

结构是指数据元素之间的关系或者联系。结构分为两类：逻辑结构 和 存储结构。算法的设计取决于逻辑结构，算法的实现依赖于存储结构。

逻辑结构

逻辑结构指数据元素在客观世界中具备的逻辑关系。通常分为 线性结构 和 非线性结构。

线性结构：数据元素之间的逻辑关系是一对一的。除了第一个数据元素和最后一个数据元素以外，其余数据元素有且只有一个直接前驱元素，有且仅有一个直接后继元素。

非线性结构：数据元素之间的逻辑关系是一对多、多对1、多对多等关系。

存储结构

存储结构指具备逻辑结构的数据再计算机存储器中的存储方式（存储映像）。一般有顺序存储结构、链式存储结构、索引结构和散列结构等。

两者关系

数据的逻辑结构面向所解决的问题，反映了数据内部的构成方式；而数据的存储结构面向计算机，目标是将数据及其逻辑关系存储到计算的存储器中。通常状况下，一种逻辑结构能够采用多种存储结构来存储。

数据的逻辑结构设计能够独立于数据的存储结构，这是由于数据的逻辑结构设计是在数据的分析阶段进行的，而存储结构是在设计阶段进行的。反之，存储结构不能独立于逻辑结构，这是由于数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储中的映像。（2018 年选择题真题）

算法

所谓 正确的算法 是指，当输入一组合理的数据时，可以在优先的运行时间内获得正确的结果；对于不合理的数据输入，可以给出警告提示信息。

算法分析

算法分析的 前提 是算法是正确的；目的 是分析算法的效率，以求改进算法；主要任务 是分析算法的执行时间与问题规模之间的关系。

衡量算法质量优劣的基本标准有：正确性、易读性、健壮性、可移植性、时空效率。

计算算法的时间复杂度属于 事前分析估算 的方法。